Collabからgithubリポジトリcsvファイルを読み込む
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urlファイルを使用する利点は、元のファイルを共有することなく、ノートパソコンを簡単に他の人に共有できることです.
前回corapにgoogleドライブ共有ファイルリンクがロードされた場合、githubリポジトリのファイル(以下に示す)をダウンロードするのではなく、直接読み込んでロードします.
※githubリポジトリのcsvファイルを読み込む傘下のハブリポジトリからロードするcsvファイル を選択します.ファイルに移動し、Rawボタン をクリックします. rawファイルページでの の検証とコピー pd.read csv(「url」) にロード copypermalinkではありません 羽毛ハブリポジトリに移動し、ロードするファイルを選択します. 画面にファイルが表示されるRAWボタンを押します. RAWボタンを押すと、ダウンロードするページのリンクアドレスであるurlリンクが表示されます. urlリンクがあれば、次のコードのようにurlをロードできます.これにより、ローカルからデータをインポートしなくても、出力が良好であることが保証されます. ✔勘定科目オーサリングコード の注意事項があります.ファイルのCopy permalinkにロードするとcsvファイルが読み込めません.必ず参照してください.
Copy permalinkアドレス
https://github.com/countifs/fork-doit_pandas/blob/master/data/banklist.csv 元のファイルアドレス
https://raw.githubusercontent.com/countifs/fork-doit_pandas/master/data/banklist.csv 2つのアドレスに違いがあるので、必ず元のページアドレスにロードすることを確認してください.
前回corapにgoogleドライブ共有ファイルリンクがロードされた場合、githubリポジトリのファイル(以下に示す)をダウンロードするのではなく、直接読み込んでロードします.
※githubリポジトリのcsvファイルを読み込む
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/countifs/fork-doit_pandas/master/data/banklist.csv')
次の画像を確認すると、出力効果が良好であることがわかります.https://github.com/countifs/fork-doit_pandas/blob/master/data/banklist.csv
https://raw.githubusercontent.com/countifs/fork-doit_pandas/master/data/banklist.csv
Reference
この問題について(Collabからgithubリポジトリcsvファイルを読み込む), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@countifs/코랩에서-github-csv파일-불러오기テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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