Google Drive CSV共有ファイルcolab&Jupeterノートパソコンの読み込み

📌 Google Drive CSV共有ファイルcolab&Jupeterノートパソコンの読み込み
以前の記事で、Googleドライブで共有されている画像ファイルをcorapおよびjupeterノートパソコンにアップロードする方法について説明した場合、この記事では、データ分析用のcsvファイルをGoogleドライブで共有し、リンクを作成してノートパソコンにアップロードする方法について説明します.

まず、Googleドライブに共有するcsvファイルのリンクアドレスを作成します.
▶ https://drive.google.com/file/d/1N7-16jAYCaxNydoFFy9DI_nWfXI1b1gT/view?usp=sharing
urlリンクがまだpdの場合.read csv(url)でロードすると
次の図に示すように、エラーが発生する可能性があります.正常に動作するために、urlリンクをロードするために変換する必要があります.

Googleドライブのリンクアドレスを使用可能に変換する方法は、url変数の部分でリンクを変更するだけで次のコードに示されています.

# 구글드라이브 csv 공유파일 불러오기
import pandas as pd
url="link" #구글드라이브 csv파일 이미지 주소
path='https://drive.google.com/uc?id='+url.split('/')[-2]
print("▶ 공유파일 링크변환 경로명 : ", path)
df=pd.read_csv(path)
df.head()

url.split("/")を実行すると、2番目の値を共有するファイルの一意の値である「/」で区切られたリストが生成されます.

この固有値を「https://drive.google.com/uc?id=「わあ」と組み合わせると、ファイルのurlのロードが完了します.
実際には、次のようにリンクアドレスを変更して実行できます.
検査結果を容易にするためにpath値とdf.head()値も出力されました.

#구글드라이브 csv 공유파일 불러오기
import pandas as pd
url="https://drive.google.com/file/d/1N7-16jAYCaxNydoFFy9DI_nWfXI1b1gT/view?usp=sharing"
path='https://drive.google.com/uc?id='+url.split('/')[-2]
print("▶ 공유파일 링크변환 경로명 : ", path)
df=pd.read_csv(path)
df.head()

ここまで、
もちろん、リボンにアップロードされたファイルリンクをcorapやjupeterノートパソコンに添付する方法もありますが、制限されたユーザーにデータセットだけを添付したい場合は、Googleドライブを使用することができます.