[ダイナミックプランニング]整数三角形

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[プログラマ]整数三角形

|問題説明|

  • 三角形の頂部から底部までの経路では,通過する数字の和が最大の場合を見つけようとする.
  • の下のセルに移動すると、1つのセルの右または左側だけが対角線方向に移動します.
    • 解関数を記述し、
  • を通過した数値の最値を返します.
    • int[][三角形:三角形情報を含む2 D配列
    - 삼각형의 높이 : 1 이상 500 이하
- 삼각형을 이루고 있는 숫자 : 0 이상 9,999 이하, 정수

    ||トラブルシューティング|

    1) DP : O(n^2)

    |コード|


    最も効率的なコード
    [2021.01.26]
    class Solution {
    public int solution(int[][] triangle) {
        int answer = 0;
	        
	        for(int i=1; i<triangle.length; i++) {
	            for(int j=0; j<triangle[i].length; j++) {
	            	if(j == 0) triangle[i][j] += triangle[i-1][j];
	            	else if(j == triangle[i].length - 1) triangle[i][j] += triangle[i-1][j-1];
	            	else triangle[i][j] += (triangle[i-1][j-1] > triangle[i-1][j]) ? triangle[i-1][j-1] : triangle[i-1][j];
	            	if(i == (triangle[i].length - 1) && triangle[i][j] > answer) answer = triangle[i][j];
	            }
	        }
	        return answer;
    }
}

    [2021.01.26]
    - 시간복잡도를 줄이는 방법은 무엇이 있을까
- 모든 O(n^2)동안 한 번씩 거쳐갈 if(i == (triangle[i].length - 1) && triangle[i][j] > answer) answer = triangle[i][j]; 이 코드를 따로 빼준다면 어떠한 변화가 있을까
    class Solution {
    public int solution(int[][] triangle) {
        int answer = 0;
	        
	        for(int i=1; i<triangle.length; i++) {
	            for(int j=0; j<triangle[i].length; j++) {
	            	if(j == 0) triangle[i][j] += triangle[i-1][j];
	            	else if(j == triangle[i].length - 1) triangle[i][j] += triangle[i-1][j-1];
	            	else triangle[i][j] += (triangle[i-1][j-1] > triangle[i-1][j]) ? triangle[i-1][j-1] : triangle[i-1][j];
	            	
	            }
	        }
	        for(int i=0; i<triangle[triangle.length-1].length; i++) {
	        	if(triangle[triangle.length-1][i] > answer) answer = triangle[triangle.length-1][i];
	        }
	        return answer;
    }
}


    ドアの外に出る場合は、前より減った結果がほぼ目で確認できます.
    しかし、効率テストは8回、9回、10回(?)ジェジュンは効率的ではありません.
    [2021.01.26]
    - for문의 조건문을 for문 3개로 나눴을 경우
    class Solution {
    public int solution(int[][] triangle) {
        int answer = 0;
        
        for(int i=1; i<triangle.length; i++) {
            triangle[i][0] += triangle[i-1][0];
        }
        for(int i=1; i<triangle.length; i++) {
            triangle[i][triangle[i].length - 1] += triangle[i-1][triangle[i].length - 2];
        }
	        
	for(int i=1; i<triangle.length; i++) {
	    for(int j=1; j<triangle[i].length-1; j++) {
	    	triangle[i][j] += (triangle[i-1][j-1] > triangle[i-1][j]) ? triangle[i-1][j-1] : triangle[i-1][j];        	
	        }
	    }
	for(int i=0; i<triangle[triangle.length-1].length; i++) {
	    if(triangle[triangle.length-1][i] > answer) answer = triangle[triangle.length-1][i];
        }	        
        return answer;
    }
}

    上記の特殊な状況を除いて,時間的複雑度は著しく減少した.
    特殊な状況にはいったいどんな状況があるのだろうか.
    これまで、for文の内容→for文の数が最小限でなければならず、その中の内容も最小限でなければならない点が異なっていた.
    [2021.01.27]
    class Solution {
    public int solution(int[][] triangle) {
        int answer = 0;
        
        for(int i=1; i<triangle.length; i++) {
            triangle[i][0] += triangle[i-1][0];
            triangle[i][triangle[i].length - 1] += triangle[i-1][triangle[i].length - 2];
        }
	for(int i=1; i<triangle.length; i++) {
	    for(int j=1; j<triangle[i].length-1; j++) {
	     	triangle[i][j] += (triangle[i-1][j-1] > triangle[i-1][j]) ? triangle[i-1][j-1] : triangle[i-1][j];           	
	    }
	}
	for(int i=0; i<triangle[triangle.length-1].length; i++) {
	    if(triangle[triangle.length-1][i] > answer) answer = triangle[triangle.length-1][i];
        }	        
        return answer;
    }
}

    [効率]
    -冗長for文:O(n^2)-for文:O(1)+for文:O(1)結論はfor文が少なければ少ないほどよいが,for文を追加してもfor文を繰り返す内容物を減らすことが最も有効である.
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