Aligned Rank Transform: How to use ARTool in R
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多因子設計実験のデータが正規性を満たすことができない場合,我々はデータに対してAlgned Rank Transformを行い,その後パラメータテスト(i.e.,セクタANOVA)を行うことができる.Aligned Rank Transformは,(1)データ通知,(2)Rank Transform順でデータ転送を行う過程であり,Wobbrockらal.の論文[3]で各詳細過程を説明している.
Conover and Iman[2]−(1981)はrank変換データに対してパラメータF−testを行う方法を提案し,その後の研究者らは[4]でこの方法が不正確な相互作用を生じることを確認した.その後、Aligned Rank Transform[5]はrank変換の前にデータ整列[6]によってこれらの問題を補った.F-test on rankが有効な原因,データ整列過程が既存の問題を補う原因などについて,関連論文[2,3,4,5,6]で説明した.実際、よりよく理解するために、仕事に打ち込むには、まず理解しなければならない統計知識が多すぎるので、あきらめて、直接使うことにしました.
ARToolはWobbrockなどのal.が配備したARTツールである.「ウィンドウ」バージョンの「Exectable」プログラムは、データを仕様と一致させます.csvファイルが用意されている場合、各ファクタとファクタの組み合わせに基づいて、データフラグとRank Transformがデータから抽出されます.ただし、各主要効果とインタラクティブ効果を特定するためには、複数のANOVAを他のソフトウェア上で直接実行する必要があります.手で作ったことがあるので、面倒です.RコースがいいですRパケットはデータのみをデータフレームに作成し,art()関数に入れ,すべての効果を一度に抽出する.
(1)ARToolパッケージのインストールとロード
data.frame contents for ART process
(3)ARTおよびANOVAメソッドを実行するRepeatedメトリックについては、下図のようにError(SubjectName/(MenuType*itemNum)でない場合は(1|SubjectName)と入力する[8].
Results of ART & ANOVA
MenuType has no statistically significant effect on time but itemNum has statistically significant effect on time (p < .001).
MenuTypeは時間に統計的に有意な影響を及ぼさず,itemNuumは統計的に有意な影響を及ぼさなかった(p<.001)
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/ANOVA_on_ranks
[2] Conover, William J., and Ronald L. Iman. "Rank transformations as a bridge between parametric and nonparametric statistics."The American Statistician 35.3 (1981): 124-129.
[3] Wobbrock, Jacob O., et al. "The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only anova procedures."Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. 2011.
[4] Salter, K. C., and R. F. Fawcett. "The ART test of interaction: a robust and powerful rank test of interaction in factorial models."Communications in Statistics-Simulation and Computation 22.1 (1993): 137-153.
[5] Wobbrock, Jacob O., et al. "The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only anova procedures."Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. 2011.
[6] Hodges, J. L., and Erich L. Lehmann. "Rank methods for combination of independent experiments in analysis of variance."Selected Works of EL Lehmann. Springer, Boston, MA, 2012. 403-418.
[7] http://depts.washington.edu/acelab/proj/art/index.html
[8] https://cran.r-project.org/web/packages/ARTool/ARTool.pdf
22021年9月3日:文章登録 2 2021年9月24日:文章補足 22021年12月1日:Verlogの に移行
Rank Transform & Data Alignment
Conover and Iman[2]−(1981)はrank変換データに対してパラメータF−testを行う方法を提案し,その後の研究者らは[4]でこの方法が不正確な相互作用を生じることを確認した.その後、Aligned Rank Transform[5]はrank変換の前にデータ整列[6]によってこれらの問題を補った.F-test on rankが有効な原因,データ整列過程が既存の問題を補う原因などについて,関連論文[2,3,4,5,6]で説明した.実際、よりよく理解するために、仕事に打ち込むには、まず理解しなければならない統計知識が多すぎるので、あきらめて、直接使うことにしました.
ARTool R Package by Wobbrock et al.
ARToolはWobbrockなどのal.が配備したARTツールである.「ウィンドウ」バージョンの「Exectable」プログラムは、データを仕様と一致させます.csvファイルが用意されている場合、各ファクタとファクタの組み合わせに基づいて、データフラグとRank Transformがデータから抽出されます.ただし、各主要効果とインタラクティブ効果を特定するためには、複数のANOVAを他のソフトウェア上で直接実行する必要があります.手で作ったことがあるので、面倒です.RコースがいいですRパケットはデータのみをデータフレームに作成し,art()関数に入れ,すべての効果を一度に抽出する.
R Codes
(1)ARToolパッケージのインストールとロード
install.packages ("ARTool")
library(ARTool)data.frame contents for ART process
(3)ARTおよびANOVAメソッドを実行するRepeatedメトリックについては、下図のようにError(SubjectName/(MenuType*itemNum)でない場合は(1|SubjectName)と入力する[8].
Results of ART & ANOVA
統計解析結果
MenuType has no statistically significant effect on time but itemNum has statistically significant effect on time (p < .001).
MenuTypeは時間に統計的に有意な影響を及ぼさず,itemNuumは統計的に有意な影響を及ぼさなかった(p<.001)
リファレンス
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/ANOVA_on_ranks
[2] Conover, William J., and Ronald L. Iman. "Rank transformations as a bridge between parametric and nonparametric statistics."The American Statistician 35.3 (1981): 124-129.
[3] Wobbrock, Jacob O., et al. "The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only anova procedures."Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. 2011.
[4] Salter, K. C., and R. F. Fawcett. "The ART test of interaction: a robust and powerful rank test of interaction in factorial models."Communications in Statistics-Simulation and Computation 22.1 (1993): 137-153.
[5] Wobbrock, Jacob O., et al. "The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only anova procedures."Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. 2011.
[6] Hodges, J. L., and Erich L. Lehmann. "Rank methods for combination of independent experiments in analysis of variance."Selected Works of EL Lehmann. Springer, Boston, MA, 2012. 403-418.
[7] http://depts.washington.edu/acelab/proj/art/index.html
[8] https://cran.r-project.org/web/packages/ARTool/ARTool.pdf
変更履歴
Reference
この問題について(Aligned Rank Transform: How to use ARTool in R), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@taejun13/Aligned-Rank-Transform-How-to-use-ARTool-in-Rテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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