最近からTensorFlowを勉強しようと思っていましたが、結局いろいろな問題に直面しました.本人のパソコンは古いので、グラフィックスカードはGeFore 610 Mなので、UbuntuにGPU版を搭載するTensorFlowは考えられませんでした.その後、Win 10+GTX 1060のノートパソコンにGPU版をインストールします.

Anacondaの下にTensorFlowをインストールする

1、Anacondaのインストール

公式サイトでダウンロードし、端末を起動し、cdをAnacondaインストールファイルディレクトリの下に、bashを使用してインストールファイルを実行します.これは比較的簡単で、何の問題もありません.
詳細については、以前の記事[Ubuntu 16.04 Anaconda 3]を参照してください.

2、TensorFlow環境の作成

conda create -n tf python=3.6 #     Python   ，tf            

作成完了はコマンドで自分で表示できます

conda envs list

3、TensorFlow環境の活性化

source activate tf

4、TensorFlowのインストール

conda install tensorflowでのインストールは推奨されておらず、思わぬエラーが発生しやすい

#       
conda install tensorflow
#       Pycharm  ImportError:DLL load failed    pip  TensorFlow   
pip install tensorflow

5、TensorFlowが正常にインストールされたかどうかをテストする

python #  Python

#    
import tensorflow as tf #                

hello = tf.constant('hello world!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

実はここまであなたのTensorFlowはすでにインストールが終わって、あなたも関連する開発の学習を行うことができて、しかし毎回あなたは端末の中でコードの編纂、テスト、コンパイルを行う必要があります.使いやすいようにJupyterを使います

二インストールJupyter

1、上記の操作が成功したら、ipythonとjupyterをインストールする

conda install ipython
conda install jupyter

2、Python kernel for TensorFlowをインストールする

jupyter kernelspec install-self --user

3、端末にjupyter notebookを入力して起動し、jupyterインタフェースでnew->Python 3を選択する

前のテストコードを書き込んで、間違いを報告しなければOKです