オブジェクト指定子( yolo coco )
Dhrubajyoti 89 / OBJ指定子
与えられた入力画像からオブジェクトを検出するAIモデル
オブジェクト指定子
データセット
使用するデータセットはここでダウンロードできます.Click to Download
これは、Yoloアルゴリズムを使用してオブジェクトを検出するためにCoCoの名前と一緒に重みと構成でデータを使用する準備ができています.
必要条件
すべての依存関係と必要なライブラリは、ファイルに含まれていますrequirements.txt See here
インストール
$ git clone https://github.com/dhrubajyoti89/obj-specifier.git
$ mkvirtualenv test
$ pip3 install -r requirements.txt
作業
$ python3 yolo.py --dataset dataset
$ python3 yolo.py -i "images/1.jpg" -y "yolo-coco"
結果
このモデルは訓練後の物体検出の81 %精度を与えた
プロジェクトデモ
メールをお気軽に.
View on GitHub
Yoloベースのオブジェクト検出器モデルを使用して構築します.データセットはオブジェクト認識APIを使用してカスタム化され、オブジェクト画像(Yolo COCO)の実大データセットのカグルデータセットを使用した.Numpy , argparse , OSライブラリをバックエンドとして使用するPythonスクリプト.
Reference
この問題について(オブジェクト指定子( yolo coco )), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/dhrubajyoti89/object-specifier-yolo-coco-107bテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
Collection and Share based on the CC Protocol