時間複雑度、空間複雑度、bigoマーキング法
*アルゴリズム性能分析基準
(1)空間の複雑さ:アルゴリズムを実行するのにどれだけの記憶空間が必要ですか?
(2)時間の複雑さ:アルゴリズムを実行するのにどれくらいの時間がかかりますか.
*大文字O記号
アルゴリズムの効率を表す記号
O(1):定数
O(logn):ログ
O(n):1回、線形
O(n*logn):線形ログ
O(n^2):次
O(n^3):3番目
O(2^n):指数(指数)
O(n!): 継承(factorial)
O(1) < O(logn) < O(n) < O(n*logn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!)
学習用に作成された投稿.いろいろな内容で勉強した知識を復習します.
Reference
この問題について(時間複雑度、空間複雑度、bigoマーキング法), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@cocode101/시간복잡도와-공간복잡도テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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