Pythonデータ処理ノート——numpy編(一)

キーワード:基礎データ入力方式、データ選択方式

import numpy as np

#np          
np.array(object)
    #object    array_like,  list,range
    #[1,2,3]    list;range(3)    range
    #  np.array([1,2,3]) np.array(range(3))        numpy.ndarray
    ------
    >>>np.array([1,2,3])
    array([1,2,3])
    >>>print(np.array([1,2,3]))
    [1 2 3]
    #             
    ------
np.arange([start,]stop,[step,]dtype = None)
    #     ndarray  
    #     range  ，      、  、  ,          array  
    ------
    >>>np.arange(1,7,2)
    array([1,3,5])
    ------
np.linspace(start,stop,num = 50)
    #    ndarray
    #     ，  ，     （num                ）
np.loadtxt(path)
#           txt,csv,dat   
#    ndarray

#       

#     ————  
data = np.arange(7)
    #    data[start:stop:step,]
    # list           
    ------
    >>>data[1:6:2]
    array([1,3,5])
    >>>data[::-1][::2]
    array([6,4,2,0])
    ------
#   ————  
data = np.array([[1,2,3],
                 [4,5,6],
                 [7,8,9]])
    #   data[row,column]
    #  row column             ，      （row column）   ","  
    ------
    >>>data[:,: ]#data       
    array([[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]])
    >>>data[0,:]#         (       )
    array([1, 2, 3])
    >>>data[1,1:]#              
    array([5, 6])
    >>>data[0,0]#        ，    numpy.int64
    1
    ------
data = np.arange(24).reshape(2,3,4)#       array，       floor,row,column
data = array([[[ 0,  1,  2,  3],
               [ 4,  5,  6,  7],
               [ 8,  9, 10, 11]],

              [[12, 13, 14, 15],
               [16, 17, 18, 19],
               [20, 21, 22, 23]]])
>>>data[:,:,:]#    data
>>>data[0,:,:]#  data[0],   floor       
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
>>>data[:,1,:]#  floor    
array([[ 4,  5,  6,  7],
       [16, 17, 18, 19]])
>>>data[:,:,1]#  floor    
array([[ 1,  5,  9],
       [13, 17, 21]])