AtCoder Beginner Contest 223


A - Exact Price

def main():
  x = int(input())
  print('Yes' if x%100==0 and x!=0 else 'No')

if __name__ == '__main__':
  main()

x>0かつ100で割り切れる場合はYes, それ以外はNoです

B - String Shifting

def main():
  s = input()
  lst = []
  for i in range(len(s)):
    t = s[i:]+s[:i]
    lst.append(t)
  lst = sorted(lst)
  print(lst[0])
  print(lst[-1])
  
if __name__ == '__main__':
  main()

右シフトと左シフトの片方を考えればよいです。
ここでSの長さは高々1000程度なので、生成される文字列を全探索した後に辞書順でソートをしてあげれば答えが求まります。

C - Doukasen

def main():
  n = int(input())
  lst = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
  time = [lst[i][0]/lst[i][1] for i in range(n)]
  tar = sum(time)/2
  ans, t = 0, 0
  for i in range(n):
    if t+time[i]<tar:
      t += time[i]
      ans += lst[i][0]
    else:
      ans += lst[i][1] * (tar - t)
      break
  print(ans)
  
if __name__ == '__main__':
  main()

答えを一意に求める(条件から方程式を立てて算出する)のは難しそうなので、シミュレーションしましょう。
2つの火がぶつかるタイミングは、導火線を全て燃やすのに要する時間の半分です。
よって一つ一つの導火線を見ていき、その導火線の長さA_iと燃やすのに要する時間A_i/B_iを管理してあげれば答えが求まります。

D - Restricted Permutation

import sys
import heapq
from collections import defaultdict, deque
inputs = sys.stdin.readline

def TopologicalSort_BFS(n, g):
  outs = defaultdict(list)
  ins = defaultdict(int)
  for a,b in g:
    outs[a].append(b)
    ins[b] += 1
  tank = [v for v in range(1, n+1) if ins[v]==0]
  heapq.heapify(tank)
  ret = []
  while tank:
    v = heapq.heappop(tank)
    ret.append(v)
    for nx in outs[v]:
      ins[nx] -= 1
      if ins[nx] == 0:
        heapq.heappush(tank, nx)
  return ret

def main():
  n,m = map(int, inputs().split())
  g = [list(map(int, inputs().split())) for _ in range(m)]
  ret = TopologicalSort_BFS(n, g)
  if set(ret)!={i for i in range(1, n+1)}:
    print(-1)
  else:
    print(*ret)

if __name__ == '__main__':
  main()

トポロジカルソートを考えますが、辞書順で最小のものを求めることに注意です。
入次数が0になる頂点をQueueに追加していく際に、最小の数字を引き出す必要があるため、これを高速に行うことができるHeapを用いましょう。