PythonコンピュータビジョンにおけるIOU計算例

そのうちx 1,y 1;x 2,y 2はそれぞれ二つの矩形枠の中心点を表します。

def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2):
  if((abs(x1 - x2) < ((w1 + w2)/ 2.0)) and (abs(y1-y2) < ((h1 + h2)/2.0))):
    left = max((x1 - (w1 / 2.0)), (x2 - (w2 / 2.0)))
    upper = max((y1 - (h1 / 2.0)), (y2 - (h2 / 2.0)))

    right = min((x1 + (w1 / 2.0)), (x2 + (w2 / 2.0)))
    bottom = min((y1 + (h1 / 2.0)), (y2 + (h2 / 2.0)))

    inter_w = abs(left - right)
    inter_h = abs(upper - bottom)
    inter_square = inter_w * inter_h
    union_square = (w1 * h1)+(w2 * h2)-inter_square

    calcIOU = inter_square/union_square * 1.0
    print("calcIOU:", calcIOU)
  else:
    print("No intersection!")

  return calcIOU
def main():
  calcIOU(1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2)

if __name__ == '__main__':
  main()

以上のPythonコンピュータビジョンにおけるIOU計算例は、小編集が皆さんに提供している内容の全てです。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお願いします。