Pythonピクチャをマトリクスに変換し、マトリクスデータをピクチャに変換

# coding=gbk
from PIL import Image
import numpy as np
# import scipy
import matplotlib.pyplot as plt

def ImageToMatrix(filename):
    #     
    im = Image.open(filename)
    #     
#     im.show()  
    width,height = im.size
    im = im.convert("L") 
    data = im.getdata()
    data = np.matrix(data,dtype=‘float‘)/255.0
    #new_data = np.reshape(data,(width,height))
    new_data = np.reshape(data,(height,width))
    return new_data
#     new_im = Image.fromarray(new_data)
#     #     
#     new_im.show()
def MatrixToImage(data):
    data = data*255
    new_im = Image.fromarray(data.astype(np.uint8))
    return new_im



filename = ‘lena.jpg‘
data = ImageToMatrix(filename)
print data 
new_im = MatrixToImage(data)
plt.imshow(data, cmap=plt.cm.gray, interpolation=‘nearest‘)
new_im.show()
new_im.save(‘lena_1.bmp‘)

上はまず画像に対して色を除去して、白黒になって、2次元のデータマトリクスに変換して、色を行かないでまた色を保存して、それから後は変換してだめで、下はImageを利用します.fromarray(data)新規画像
原文:http://www.cnblogs.com/theskulls/p/4925147.html
干物の分け合い

機械学習、深さ学習、コンピュータ視覚、自然言語処理及び応用例--乾物分かち合い(継続更新......)http://blog.csdn.net/lql0716/article/details/70479493