WindowsのWSL2でdeeplabcutのインストールする
概要
この記事ではdeeplabcutのインストールに必要なパッケージのインストールするところから、実際にdeeplabcutをインストールするところまで説明します。
ディストリビューションはUbuntu20.04LTSです。あと、全ての処理(学習と推論含む)をプロセッサでやること前提なので悪しからず。
必要なパッケージのインストール
deeplabcutをインストールする前に、必要なパッケージをインストールしておきます。ただ、以前に作成した仮想環境を元にしているので、ここで記載しているものも必要かもしれません。
$ sudo apt install libsdl1.2debian ubuntu-desktop mesa-utils
deeplabcut環境の構築
Anacondaをインストールします。この記事ではAnacondaを使って、deeplabcutの環境を構築します。deeplabcutはバージョンの依存関係が強いためです(deeplabcutに限らないけど...)。
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
$ sudo bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
# いくつか質問があるので答えてください。
$ source ~/.bashrc
$ conda -V
conda 4.9.2
# インストールできていればバージョンが表示されます。
次にpython=3.6で仮想環境を作成して、アクティベートします。
$ conda create -n deeplabcut python=3.6
$ source activate deeplabcut
仮想環境上で、tensorflowとwxPython、 deeplabuctをインストールします。
$ pip install tensorflow==1.14
$ pip install https://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/linux/gtk3/ubuntu-18.04/wxPython-4.0.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
$ export LD_LIBRARY_PATH=/root/anaconda3/envs/deeplabcut/lib:$LD_LIBRARY_PATH
$ pip install deeplabcut
これでインストールは完了です！
Author And Source
この問題について(WindowsのWSL2でdeeplabcutのインストールする), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/imoto-yuya/items/ad76d0ab9bad394f942f著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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