borgShapeViewer geometry > numpy > star shaped (星形) の頂点座標と辺の情報(頂点インデックスのペア)を得る > v0.5 取得コードと確認用描画コードnumpygeometryborgWarpborgShapeViewerSIRISnumpy geometry > numpy > star shaped (星形) の座標を得る | Matplotlibでの描画 > v0.3:座標は得られた | v0.4: モジュール化numpygeometryborgWarpborgShapeViewerSIRISnumpy geometry > numpy > pentagon (五角形)の座標を得る | Matplotlibでの描画 > v0.1, v0.2numpygeometryborgWarpborgShapeViewerSIRISnumpy make_pov_180121.py > v0.1-v0.3 > bashの処理(2007年)をPythonで実装(2018年) > 43分の処理は3.5秒になったBashPythonborgShapeViewerpovrayperformancePython [Obsolete] bash + Povray > conv-pov-exec (2008) > x,y,z座標ファイルに基づき、球粒子により構成されたaggregateの画像を生成するperformanceborgShapeViewerADDAperformance Jupyter + Matplotlib > plt.cm.Set2の表示 (jetとの違い) | colormap(Set2など)のRGB値取得tipsborgShapeViewermatplotlibdifferencecolorbartips Tinkercad > Shape Generator > Icosahedron > vert()とtri()で形状定義DelaunayTinkercadpySphereptsborgShapeViewerborgShapeViewer
geometry > numpy > star shaped (星形) の頂点座標と辺の情報(頂点インデックスのペア)を得る > v0.5 取得コードと確認用描画コードnumpygeometryborgWarpborgShapeViewerSIRISnumpy geometry > numpy > star shaped (星形) の座標を得る | Matplotlibでの描画 > v0.3:座標は得られた | v0.4: モジュール化numpygeometryborgWarpborgShapeViewerSIRISnumpy geometry > numpy > pentagon (五角形)の座標を得る | Matplotlibでの描画 > v0.1, v0.2numpygeometryborgWarpborgShapeViewerSIRISnumpy make_pov_180121.py > v0.1-v0.3 > bashの処理(2007年)をPythonで実装(2018年) > 43分の処理は3.5秒になったBashPythonborgShapeViewerpovrayperformancePython [Obsolete] bash + Povray > conv-pov-exec (2008) > x,y,z座標ファイルに基づき、球粒子により構成されたaggregateの画像を生成するperformanceborgShapeViewerADDAperformance Jupyter + Matplotlib > plt.cm.Set2の表示 (jetとの違い) | colormap(Set2など)のRGB値取得tipsborgShapeViewermatplotlibdifferencecolorbartips Tinkercad > Shape Generator > Icosahedron > vert()とtri()で形状定義DelaunayTinkercadpySphereptsborgShapeViewerborgShapeViewer