ADDA + Matplotlib > tool > showNoriQxxx_180217 > Qext and Qabs as a function of number of orientations

matplotlibborgWarptoolADDAtool
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geometry > calculate polar and azimuth angles from (x,y,z) vector > Equations and Numpy Implementation > polarAzimuthCalc_171209.py > v0.1..v0.3

ADDAborgWarpgeometrypySphereptsgeometry
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Jupyter + Matplotlib > 散布図の上にx軸のデータをテキスト表示する > showNoriMueller_180203.ipynb v0.1

borgWarpADDAJupytermatplotlibpySphereptsmatplotlib
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Jupyter + Matplotlib > 横軸のtickを30刻みにする > plt.xticks(np.arange(0, 180 + 1, 30)) | 教えていただいた事項: Matplotlibのインタフェースの流儀(二つ) | ax.set_xticks() | Locator: 軸の表示範囲に応じて対応

matplotlibADDAborgWarpJupytermatplotlib
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Jupyter + Matplotlib > plot_surface()の時間がかかるので、progressを表示する > link: with 文と @contextlib.contextmanager が便利

borgWarpADDAJupytertimerEventProgressBarProgressBar
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ADDA > runtime argument > -shape bisphere <R_cc/d> | 位置情報の可視化 | 2つの球が接触状態になるbisphereパラメータ

ADDAborgWarpruntimeArgumentpySphereptsborgWarp
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Jupyter + Matplotlib > ADDA | TensorFlow TFRecordsファイル(IntField-Y)の描画 + 所感

borgWarpADDAJupytermatplotlib#migratedmatplotlib
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C > define > トークン連結演算子(##) / 文字列化演算子(#) > PAR(iter)

#migratedADDAdifferenceCdifficultToSearchC
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