python numpy pandasのインストールとpycharm anacondaのインストールと構成
pythonを学ぶには、さまざまなパッケージをインストールする必要がありますが、これらのパッケージの間にも複雑な依存関係があります.
例えば、図面のパッケージmatplotlibはsixに依存する必要があり、numpy、pandasなどのパッケージにも依存し、いくつかのライブラリにも依存します.pip管理ソフトウェアを使用すると、エラーメッセージを1つずつ表示し、プロンプトに従ってインストールすることができますが、いつも時間と労力がかかります.
python開発環境を構築するのに便利な方法を紹介します.
anaconda:
http://python.jobbole.com/87522/?repeat=w3tcanacondaはじめに
総じて言えば、anacondaは非常に管理しやすいpython環境であり、手動でpythonのパッケージをダウンロードする必要はありません.
メソッド(linuxシステム-Ubuntuで説明):
1、公式サイトで自分のanacondaをダウンロードします.
https://www.anaconda.com/download/
ダウンロードできるバージョンは2つあります.1つはpython 3.6、1つはpython 2.xです.これは、ダウンロードしたpythonのデフォルト環境バージョンを表します.しかし、これは大丈夫です.あなたが注意しなければならないのは、自分のパソコンが32 bitなのか64 bitなのかだけです.(python環境バージョンコントローラである以上、多くのpythonバージョンの方法と互換性があるに違いない)
ps:ubuntuはダウンロードが遅く、windowsの下でダウンロードが速い(なぜか分からない)
2、anacondaをインストールします.
ubuntuダウンロードは.shスクリプトファイルです.権限が足りない場合は、
実行可能な権限を向上させ、再使用
インストールします.(FILEはあなたがダウンロードしたファイル名を表します)
インストール中にインストールディレクトリが表示されます.デフォルトは/home/YOURACCOUNT/anaconda 3です.
次に、このディレクトリに様々なパッケージをすべてインストールします.インストールが完了すると、python環境をanacondaファイルのpython環境に変更するかどうかをプロンプトされます.つまり、ubuntuの下にあるpython環境であれば、//bashrcの末尾に世代コードを追加し、デフォルトのpython環境をanacondaフォルダの環境に指定します.
そうしたくない場合は、/.bashrcファイルのanacondaに関するものを注釈して使用します.
有効にします(またはpython環境の変更を求めるプロンプトが表示されたときに「いいえ」をクリックすると、デフォルトでは「いいえ」になります).
3、インストール後、anacondaフォルダの下にpython 3.6とデフォルトの環境(ダウンロードしたanacondaが持参したpythonバージョンによって異なります)にはよく使われるパッケージがたくさん入っています.他のパッケージやpythonバージョンの環境もダウンロードしたい場合は、参考にしてください.
anaconda使用概要http://python.jobbole.com/86236/
このブログはよく書けています.
4、pycharmIDEを使用してanaconda環境を構成する(ubuntuを例にとる)
pycharmをダウンロードしてインストールします
Webサイトhttp://www.jetbrains.com/pycharm/
インストールが完了したら、インストールディレクトリの下で/bin/pycharm.shを実行するとpycharmのプログラムウィンドウがポップアップします.
プログラムウィンドウの右下に、デスクトップショートカットを保存できるCreateDesktop Entryボタンがあります.
新しいプロジェクトを作成したら、タブFile->settings->Projects->Interpreterでpython環境を指定し、anaconda 3/bin/pythonバージョンを選択します.(普通は自動で検索して確定するようです)
例えば、図面のパッケージmatplotlibはsixに依存する必要があり、numpy、pandasなどのパッケージにも依存し、いくつかのライブラリにも依存します.pip管理ソフトウェアを使用すると、エラーメッセージを1つずつ表示し、プロンプトに従ってインストールすることができますが、いつも時間と労力がかかります.
python開発環境を構築するのに便利な方法を紹介します.
anaconda:
http://python.jobbole.com/87522/?repeat=w3tcanacondaはじめに
総じて言えば、anacondaは非常に管理しやすいpython環境であり、手動でpythonのパッケージをダウンロードする必要はありません.
メソッド(linuxシステム-Ubuntuで説明):
1、公式サイトで自分のanacondaをダウンロードします.
https://www.anaconda.com/download/
ダウンロードできるバージョンは2つあります.1つはpython 3.6、1つはpython 2.xです.これは、ダウンロードしたpythonのデフォルト環境バージョンを表します.しかし、これは大丈夫です.あなたが注意しなければならないのは、自分のパソコンが32 bitなのか64 bitなのかだけです.(python環境バージョンコントローラである以上、多くのpythonバージョンの方法と互換性があるに違いない)
ps:ubuntuはダウンロードが遅く、windowsの下でダウンロードが速い(なぜか分からない)
2、anacondaをインストールします.
ubuntuダウンロードは.shスクリプトファイルです.権限が足りない場合は、
#sudochmod +x FILE.sh実行可能な権限を向上させ、再使用
#./FILE.shインストールします.(FILEはあなたがダウンロードしたファイル名を表します)
インストール中にインストールディレクトリが表示されます.デフォルトは/home/YOURACCOUNT/anaconda 3です.
次に、このディレクトリに様々なパッケージをすべてインストールします.インストールが完了すると、python環境をanacondaファイルのpython環境に変更するかどうかをプロンプトされます.つまり、ubuntuの下にあるpython環境であれば、//bashrcの末尾に世代コードを追加し、デフォルトのpython環境をanacondaフォルダの環境に指定します.
そうしたくない場合は、/.bashrcファイルのanacondaに関するものを注釈して使用します.
#source/.bashrc有効にします(またはpython環境の変更を求めるプロンプトが表示されたときに「いいえ」をクリックすると、デフォルトでは「いいえ」になります).
3、インストール後、anacondaフォルダの下にpython 3.6とデフォルトの環境(ダウンロードしたanacondaが持参したpythonバージョンによって異なります)にはよく使われるパッケージがたくさん入っています.他のパッケージやpythonバージョンの環境もダウンロードしたい場合は、参考にしてください.
anaconda使用概要http://python.jobbole.com/86236/
このブログはよく書けています.
4、pycharmIDEを使用してanaconda環境を構成する(ubuntuを例にとる)
pycharmをダウンロードしてインストールします
Webサイトhttp://www.jetbrains.com/pycharm/
インストールが完了したら、インストールディレクトリの下で/bin/pycharm.shを実行するとpycharmのプログラムウィンドウがポップアップします.
プログラムウィンドウの右下に、デスクトップショートカットを保存できるCreateDesktop Entryボタンがあります.
新しいプロジェクトを作成したら、タブFile->settings->Projects->Interpreterでpython環境を指定し、anaconda 3/bin/pythonバージョンを選択します.(普通は自動で検索して確定するようです)