#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2017-10-18 17:52:25
# @Author : awakeljw
# @Link : http://blog.csdn.net/awakeljw/
# @Version : $Id$
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import PIL
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from collections import Counter
import matplotlib
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SentyTang'] #
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
matplotlib.rc('xtick', labelsize=14)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=14)
def wordcloudplot(txt):
path=' '
# path=unicode(path, 'utf8').encode('gb18030')
alice_mask = np.array(PIL.Image.open(' '))
wordcloud = WordCloud(font_path=path,
background_color="white",
margin=5, width=1800, height=800,mask=alice_mask,max_words=2000,max_font_size=60,random_state=42)
wordcloud = wordcloud.generate(txt)
wordcloud.to_file(' ')
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
rem = [',','、','。',' ',' ','\u3000',' ',' ','“','”',' ',' ',' ',' ',' ',' ',' ','
']
def main():
a=[]
f=open(r'I:\tensorflow\ciyun\paper.txt','r',encoding='gb18030').read()
words=list(jieba.cut(f))
tongji = Counter(words).most_common(20)
d = {key: value for (key, value) in tongji}
for i in list(d.keys()):
if i in rem:
d.pop(i)
print (d)
label = list(d.keys())
y = list(d.values())
idx = np.arange(len(y))
plt.barh(idx,y)
plt.yticks(idx+0.4,label)
plt.xlabel(' ',fontsize = 20,labelpad = 5)
plt.ylabel(' ',fontsize= 20,labelpad = 5)
plt.title(' ',fontsize= 25)
plt.savefig(' ')
#plt.show()
# pie chart on polar axis
N = len(d)
theta = np.arange(0.0, 2*np.pi,2*np.pi/N)
radii = y
width = np.pi/6
ax = plt.subplot(111,projection='polar')
bars = ax.bar(theta, radii, width = width, bottom = 0.0)
plt.xticks(theta+np.pi/12,label)
for r, bar in zip(radii, bars):
bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))
bar.set_alpha(0.5)
plt.savefig(' pie ')
plt.show()
for word in words:
if len(word)>1:
a.append(word)
txt=r' '.join(a)
wordcloudplot(txt)#
if __name__=='__main__':
main()
1.wodcloudをインストールし、jiebahttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/葏wodcloudで対応するpythonバージョンをダウンロードし、cmdでpip install Iを入力します./wodcloud-1.3.2-cp 35-win_amd 64.whlをインストールすれば、jieba:pip install jieba 2.フォントファイルを修正してpythonインストール位置を見つけます.C:\Anaconda 3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf自分でダウンロードした中国語フォントを追加します.個人ユーザーの下にある.matplotlibファイルを削除します.フォントファイルと画像を追加します.コードの中のファイルと画像パスを変更します.デバッグを実行します.