Pythonはlogingを使ってdecoratorモードを結合してログ出力を最適化する方法を実現します。

本論文の例は、Pythonがlogingを使用してdecoratorモードと結合してログ出力を最適化する方法を説明する。皆さんに参考にしてあげます。具体的には以下の通りです。
python内蔵のロゴモジュールはとても使いやすく、プログラム実行ログの出力に適しています。
pythonの装飾器のモードを結び付けると、簡明で実用的なコードを実現することができます。テストコードは以下の通りです。

#! /usr/bin/env python2.7
# -*- encoding: utf-8 -*-
import logging
logging.basicConfig(format='[%(asctime)s] %(message)s', level=logging.INFO)
def time_recorder(func):
  """   ,   func      ,       """
  def wrapper():
    logging.info("Begin to execute function: %s" % func.__name__)
    func()
    logging.info("Finish executing function: %s" % func.__name__)
  return wrapper
@time_recorder
def first_func():
  print "I'm first_function. I'm doing something..."
@time_recorder
def second_func():
  print "I'm second_function. I'm doing something..."
if __name__ == "__main__":
  first_func()
  second_func()

運転して出力を得る:

[2014-04-01 18:02:13,724] Begin to execute function: first_func
I'm first_function. I'm doing something...
[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: first_func
[2014-04-01 18:02:13,725] Begin to execute function: second_func
I'm second_function. I'm doing something...
[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: second_func

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ここで述べたように、皆様のPythonプログラムの設計に役に立ちます。