Pythonのdict辞書の構造操作方法を勉強します。

辞書の基本的な方法
1.辞書の新規作成
1）空いている辞書を作る

>>> dict1={} 
>>> dict2=dict() 
>>> dict1,dict2 
({}, {}) 

2）、新規作成時に1つの値を初期化する

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

3）を利用する

>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

2、取得方法
1）、get（key）は辞書からkeyに対応するvalueを取得し、valueに戻ります。

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1.get(1) 
'a' 

辞書の中に存在しないなら、NoneTypeに戻ります。

>>> type(dict1.get(4)) 
<type 'NoneType'> 

key値が存在しないことが要求されたら、他の値を指定して返します。

>>> dict1.get(4,'not found') 
'not found' 

2）、keys（）は辞書の中のすべてのkey値を取得し、リストに戻ります。

>>> dict1.keys() 
[1, 2, 3] 

3）、values()はkeys()の方法に対応して、返ってくる辞書の中のすべてのvalueのリストです。

>>> dict1.values() 
['a', 'b', 'c'] 

4）、items（）は、1つの対応するタプルを返します。

>>> dict1.items() 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 

5）、iterkeys（）、itervalues（）、iteritemens（）もそれぞれのkey、value、（key、value）元祖を取得します。リストに戻るだけではなく、ローズマリーです。

>>> for key in dict1.iterkeys(): 
 print key 
1 
2 
3 

3、辞書の値を設定する方法
1）直接的な方法は

>>> dict1[4]='d' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 

しかし、この方法は、もし私が追加したいkey値が辞書の中にあれば、元のvalue値を上書きします。

>>> dict1[4]='e' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 

2）setdefault（key，value）この方法の利点は、挿入されたkeyが辞書に存在しない場合、辞書を挿入してそのvalueに戻ります。さもなければ辞書に存在すると、存在するvalueに戻って上書きされません。

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 
>>> dict1.setdefault(5,'f') 
'f' 
>>> dict1.setdefault(5,'g') 
'f' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'} 

4、辞書を削除する
1）pop（key）指定keyの一つを削除し、削除項目に成功したvalueを返します。存在しないと異常を投げますので、この方法を使う時はkeyが存在するかどうかを判断したり、catchという異常があります。

>>> def pop_key(d,key): 
 try: 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 except: 
 print "key is not in dict" 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b'} 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict 

または

>>> def sub_dict2(d,key): 
 if d.has_key(key): 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 else:print "key is not in dict" 
 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict 

ここのhas_key（key）は辞書の中にkeyがあるかどうかを判断します。もちろん、key in dを使ってもいいです。
2）popitem()とpop()は似ていますが、彼は削除された元のグループです。
上の方法を利用して、いくつかの階段の使い方を使うことができます。
A、私達は2つのリストを通して辞書を作ります。最初のリストはすべてのkeyで、第二のリストはすべてのvalueです。

>>> list1=[1,2,3] 
>>> list2=['a','b','c'] 
>>> dict1=dict(zip(list1,list2)) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

B、ある辞書のサブ辞書を探します。

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> subkeys=[1,3] 
>>> def sub_dict(d,subkeys): 
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) 
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys) 
{1: 'a', 3: 'c'} 

C、逆転辞書、つまりkeyは新しい辞書のvalueになります。valueは新しい辞書のkeyになります。

>>> def invert_dict(d): 
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) 
 
>>> print invert_dict(dict1) 
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
>>> 

5、その他基本的な方法
1）has_keyはkeyが辞書にあるかどうかを判断する。
2）copy()は辞書のコピーを返します。コピーは浅いコピーです。

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> d3=d2.copy() 
>>> d3[1].append(4) 
>>> d2[1] 
[1, 4] 

深くコピーするなら、copy.deepcopy(a)を使います。

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> import copy 
>>> d3=copy.deepcopy(d2) 
>>> d3[1].append(4) 
>>> print d2[1] , d3[1] 
[1] [1, 4] 

3）clear（）クリアディクト
4）udate（d）はもう一つの辞書を使って、もう一つの辞書と同じように、二つの辞書との合併に似ています。

>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict2={1:'x',4:'y'} 
>>> dict1.update(dict2) 
>>> dict1 
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} 
>>> 

遍歴する
辞書の遍歴法が多い
1、直接利用dict

>>> d 
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} 
>>> for i in d: 
 print i,d[i] 
 
a aa 
c cc 
b bb 

2、itemsの利用（）

>>> for i,v in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb 

もちろんいいです。

>>> for (i,v) in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb 

この2つの方法（かっことかっこがない）の効率を比較する文章があると思います。辞書の大きさは200以下の時、括弧のスピードが速いと言います。200以上の時、括弧の速度がないほうが速いです。具体的には私もテストしていません。
3、iteritems()
（いい方法だと思います。）

>>> for k,v in d.iteritems(): 
 print k,v 
 
a aa 
c cc 
b bb 

他にもいろいろな方法がありますが、この三つだけで十分だと思います。
三、いくつかの階段の使い方
1、ワンキー多値
一般的には、辞書は一対一の写像ですが、本のように一対一の多写像が必要であれば、いくつかの単語のページ数を統計したいです。それならリストをdictのvalue値として使うことができます。set default（）の方法を利用すれば完成できます。

>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('good',[]).append(7) 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2) 
>>> d 
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> 

もちろん、関数として書くと、より便利に使えます。
リストの代わりにsetを利用してもいいです。

>>> def addFunc(d,word,pag): 
 d.setdefault(word,set()).add(pag) 
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} 
>>> addFunc(d,'hello',8) 
>>> d 
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 
>>> addFunc(d,'bad',8) 
>>> d 
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 

2、辞書を使って簡単な工場モデルを完成する
辞書のvalueはただの一般的な文字列だけではなく、数値も種類と方法です。例えば、私達はこのようにして簡単な工場モデルを実現することができます。

>>> class cat(object): 
 def __init__(self): 
 print 'cat init' 
>>> class dog(object): 
 def __init__(self): 
 print 'dag init' 
>>> d={'cat':cat,'dog':dog} 
>>> def factoryFunc(d,name): 
 if name in d: 
 return d[name]() 
 else: 
 raise Exception("error") 
>>> cat=factoryFunc(d,'cat') 
cat init 

別の例では、変数を利用して実行関数を制御します。

>>> def deal_cat(): 
 print 'cat run!!' 
 
>>> def deal_dog(): 
 print 'dag run!!' 
 
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } 
>>> animal='cat' 
>>> d[animal]() 
cat run!!