例を挙げてPythonの辞書の結合値を説明します。
辞書マージ値の加算
ゲームのデータを集計してまとめると、毎日辞書で保存しているデータがあります。何日間にまとめたいなら、辞書を統合する必要があります。
keyが同じなら、その値は加算されます。
udateの方法は使えません。udateの方法では同じkeyの値が上書きされますので、足し算ではありません。
千言は一ヤードに及ばない。
出力
実はsum()関数にも「人に知られていないパラメータ」があります。つまり2番目のパラメータ、startパラメータ、デフォルトは0です。
なお、intタイプだけでなく、他のサポート+操作子のものであっても良いです。例えば[]。
この点を利用して、二層配列をフラットにすることができます。
たとえば
ゲームの中で、アイテムシステムのリュックサックの変動状況を監視します。異同の結果は同じ除去で、残りは違っています。すなわち変動のです。
リュックサックの記憶構造はこのようなものとする。
は辞書です。
リュックサック類の初期化の時に、リュックサックの物品情報copyを一つのoldbag変数に保存して、いくつかの物品の操作を行った後(例えば物品を使って、物品の奨励などを受け取ります)、save()の方法を呼び出してredisに保存する時、新しいbag辞書とoldbag辞書の違いを比較して変動状況を得ました。
千言は一ヤードに及ばない。
ゲームのデータを集計してまとめると、毎日辞書で保存しているデータがあります。何日間にまとめたいなら、辞書を統合する必要があります。
keyが同じなら、その値は加算されます。
udateの方法は使えません。udateの方法では同じkeyの値が上書きされますので、足し算ではありません。
千言は一ヤードに及ばない。
def union_dict(*objs):
_keys = set(sum([obj.keys() for obj in objs],[]))
_total = {}
for _key in _keys:
_total[_key] = sum([obj.get(_key,0) for obj in objs])
return _total
obj1 = {'a':1,'b':2,'c':3}
obj2 = {'a':1,'b':3,'d':4}
print union_dict(obj1,obj2)
出力
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 5, 'd': 4}
sum([obj.keys()for obj in objs)、この文はよく理解できないかもしれません。実はsum()関数にも「人に知られていないパラメータ」があります。つまり2番目のパラメータ、startパラメータ、デフォルトは0です。
なお、intタイプだけでなく、他のサポート+操作子のものであっても良いです。例えば[]。
この点を利用して、二層配列をフラットにすることができます。
たとえば
>>sum([[1,2,3],[4,5]],[])
[1,2,3,4,5]
辞書にdiff(「異議」)ゲームの中で、アイテムシステムのリュックサックの変動状況を監視します。異同の結果は同じ除去で、残りは違っています。すなわち変動のです。
リュックサックの記憶構造はこのようなものとする。
は辞書です。
リュックサック類の初期化の時に、リュックサックの物品情報copyを一つのoldbag変数に保存して、いくつかの物品の操作を行った後(例えば物品を使って、物品の奨励などを受け取ります)、save()の方法を呼び出してredisに保存する時、新しいbag辞書とoldbag辞書の違いを比較して変動状況を得ました。
千言は一ヤードに及ばない。
def symmetric_difference(_oldobj,_newobj):
_oldkeys = _oldobj.keys()
_newkeys = _newobj.keys()
_diff = {}
for _key in set(_oldkeys + _newkeys):
_val = _newobj.get(_key,0) - _oldobj.get(_key,0)
if _val:
_diff[_key] = _val
return _diff
oldobj = {'a':1,'b':2,'c':3}
newobj = {'a':1,'b':3,'d':4}
print symmetric_difference(oldobj,newobj)
出力
{'b': 1, 'd': 4,'c': -3}
代表プレイヤーは'b'のアイテムを1つ、'd'のアイテムを4つ、'c'のアイテムを3つ失った。