PythonはMongoDBにアクセスし、Dataframeに変換する方法です。
以下の通りです
1.pymongoがMongoDBに訪問する問題を解決しました。
2.照会したデータをdataframeに変更する問題を解決しました。
3.dataframeをcsvに書き込む問題を解決しました。
4.中国語の文字化け問題を解決しました。
以上のPythonはMongoDBを訪問して、Dataframeに変換する方法は小編集で皆さんのすべての内容を共有しています。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお願いします。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/7/13 11:10
# @Author : baoshan
# @Site :
# @File : pandans_pymongo.py
# @Software: PyCharm Community Edition
import pymongo
import pandas as pd
def _connect_mongo(host, port, username, password, db):
""" A util for making a connection to mongo. """
if username and password:
mongo_uri = "mongodb://%s:%s@%s:%s/%s" % (username, password, host, port, db)
conn = pymongo.MongoClient(mongo_uri)
else:
conn = pymongo.MongoClient(host, port)
return conn[db]
def read_mongo(db, collection, query={}, host='test43', port=27017, username=None, password=None, no_id=True):
""" Read from Mongo and Store into DataFrame. """
# Connect to MongoDB
db = _connect_mongo(host=host, port=port, username=username, password=password, db=db)
# Make a query to the specific DB and Collection
cursor = db[collection].find(query).limit(10)
# Expand the cursor and construct the DataFrame
df = pd.DataFrame(list(cursor))
df.to_csv("abc.csv", encoding="utf_8_sig") #
if no_id:
del df['_id']
return df
read_mongo(db='service', collection='trace_log_regular', query={}, host='xxx', port=27017, username="xxx", password="xxx")
リボン:1.pymongoがMongoDBに訪問する問題を解決しました。
2.照会したデータをdataframeに変更する問題を解決しました。
3.dataframeをcsvに書き込む問題を解決しました。
4.中国語の文字化け問題を解決しました。
以上のPythonはMongoDBを訪問して、Dataframeに変換する方法は小編集で皆さんのすべての内容を共有しています。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお願いします。