Python 3.11の型ヒントに導入される"PEP 673 – Self Type"を訳してみた
この記事は
Python 3.11の型ヒント関連の新機能として、PEP 673 – Self Typeが採択されていたので、読み解いてみます。
13k字超の大作になってしまった...
長いので先に感想
- 冗長だった型表現が簡潔に書けてよさそう
- Adaptor / Factoryパターンの設計をする時に型がつけられそう
- Pyramid, Zope / Ploneの型付けに期待...?
- まだ抽象クラス・メタクラスを使う時はしばしば冗長
- これは意図して冗長にしている認識。簡潔に書こうとすると混乱が始まる
以下拙訳を掲載。訳の下に個人的所感を書いています
要約
This PEP introduces a simple and intuitive way to annotate methods that return an instance of their class. This behaves the same as the TypeVar-based approach specified in PEP 484 but is more concise and easier to follow.
自分自身を返すメソッドに型をつけられるようになる。その振る舞いはTypeVarベースのアプローチと同じだけれど、より明確で型を追いやすくなっている。
どう変わるのか?
今までだと
A common use case is to write a method that returns an instance of the same class, usually by returning self.
class Shape:
def set_scale(self, scale: float):
self.scale = scale
return self
Shape().set_scale(0.5) # => Shapeに推論される
まぁこれは普通に推論される。これだけだと利点がわからないので続きに
class Shape:
def set_scale(self, scale: float) -> Shape:
self.scale = scale
return self
Shape().set_scale(0.5) # => Shape
これも明示的に書いているのでそうなる。では次はどうなのか?
サブクラスが継承元のメソッドを使っていて、その先で継承先のメソッドをチェーンする時
class Circle(Shape):
def set_radius(self, r: float) -> Circle:
self.radius = r
return self
Circle().set_scale(0.5) # *Shape*であり, Circleではない
Circle().set_scale(0.5).set_radius(2.7)
# => error: Shape has no attribute "set_radius"
エラーになってしまう。
Workaroundはあるけれど、冗長
typing.TypeVar を使えば回避できるが、ちょっと冗長
from typing import TypeVar
TShape = TypeVar("TShape", bound="Shape")
class Shape:
def set_scale(self: TShape, scale: float) -> TShape:
self.scale = scale
return self
class Circle(Shape):
def set_radius(self, radius: float) -> Circle:
self.radius = radius
return self
Circle().set_scale(0.5).set_radius(2.7) # => Circle
なので、Python 3.11ではこうやって書けるようになる
typing.Selfを使うことによって自分自身を動的に定義できるようになる
from typing import Self
class Shape:
def set_scale(self, scale: float) -> Self:
self.scale = scale
return self
class Circle(Shape):
def set_radius(self, radius: float) -> Self:
self.radius = radius
return self
Circle().set_scale(0.5) # => Circleに推論される!
その他の仕様
classmethodでは...
今まで通りclassmethodを書くと、
class Shape:
def __init__(self, scale: float) -> None: ...
@classmethod
def from_config(cls, config: dict[str, float]) -> Shape:
return cls(config["scale"])
ただしこれは継承先のメソッドを呼んでも全部Shapeに推論されてしまうので、問題がある
class Circle(Shape): ...
def circumference
shape = Shape.from_config({"scale": 7.0})
# => Shape
circle = Circle.from_config({"scale": 7.0})
# => Circleではなく *Shape* になってしまうので...
circle.circumference()
# error: `Shape` has no attribute `circumference`
先程と同様にworkaroundもあるけれど、やはり冗長
Self = TypeVar("Self", bound="Shape")
class Shape:
@classmethod
def from_config(
cls: type[Self], config: dict[str, float]
) -> Self:
return cls(config["scale"])
なので、こんな感じで書けるようになる
from typing import Self
class Shape:
@classmethod
def from_config(cls, config: dict[str, float]) -> Self:
return cls(config["scale"])
引数に自分自身を取る時
他の用途として、メソッドの引数に自分自身を取る時、
Self = TypeVar("Self", bound="Shape")
class Shape:
def difference(self: Self, other: Self) -> float: ...
def apply(self: Self, f: Callable[[Self], None]) -> None: ...
と書けるが、冗長なので(ry
from typing import Self
class Shape:
def difference(self, other: Self) -> float: ...
def apply(self, f: Callable[[Self], None]) -> None: ...
スッキリ書けるようになる。もちろんselfはSelf型、つまりShapeを指す
言うまでもなく、selfを明示的に書くことも可能
class Shape:
def difference(self: Self, other: Self) -> float: ...
Attributeに型をつける時は
例えばLinkedListはAttributeが現在のclassのsub-classでなければならないとき、
from dataclasses import dataclass
from typing import Generic, TypeVar
T = TypeVar("T")
@dataclass
class LinkedList(Generic[T]):
value: T
next: LinkedList[T] | None = None
# OK
LinkedList[int](value=1, next=LinkedList[int](value=2))
# だめ
LinkedList[int](value=1, next=LinkedList[str](value="hello"))
ただし、next Attributeに型LinkedList[T]を付与してしまうと無効な構造ができてしまう
from dataclasses import dataclass
from typing import Generic, TypeVar
T = TypeVar("T")
@dataclass
class LinkedList(Generic[T]):
value: T
next: LinkedList[T] | None = None
# OK
LinkedList[int](value=1, next=LinkedList[int](value=2))
# だめだけど通ってしまう
LinkedList[int](value=1, next=LinkedList[str](value="hello"))
そこで、next: Self | None(訳注: typing.Optionalを用いても良さそう)を使うと、このように表現できる
from typing import Self
@dataclass
class LinkedList(Generic[T]):
value: T
next: Self | None = None
@dataclass
class OrdinalLinkedList(LinkedList[int]):
def ordinal_value(self) -> str:
return as_ordinal(self.value)
xs = OrdinalLinkedList(value=1, next=LinkedList[int](value=2))
# TypeError: Expected OrdinalLinkedList, got LinkedList[int].
if xs.next is not None:
xs.next = OrdinalLinkedList(value=3, next=None) # OK
xs.next = LinkedList[int](value=3, next=None) # だめ
これは、Self型を含む各Attributeをその型を返すPropertyとして扱うのと同等で、typing.TypeVarを使ってこのようにも書ける
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, Generic, TypeVar
T = TypeVar("T")
Self = TypeVar("Self", bound="LinkedList")
class LinkedList(Generic[T]):
value: T
@property
def next(self: Self) -> Self | None:
return self._next
@next.setter
def next(self: Self, next: Self | None) -> None:
self._next = next
class OrdinalLinkedList(LinkedList[int]):
def ordinal_value(self) -> str:
return str(self.value)
Generic Classでは
SelfはGenericなclassのメソッドでも使えるので、
class Container(Generic[T]):
value: T
def set_value(self, value: T) -> Self: ...
と書くことができて、typing.TypeVarを使って(ry
Self = TypeVar("Self", bound="Container[Any]")
class Container(Generic[T]):
value: T
def set_value(self: Self, value: T) -> Self: ...
振る舞いはメソッドが呼び出されたObjectの型引数を保持するので、具象型をのメソッドContainer[int]呼び出すとSelfはContainer[int]になるし、ジェネリック型Container[T]のメソッドを呼び出すともちろんContainer[T]となる。
def object_with_concrete_type() -> None:
int_container: Container[int]
str_container: Container[str]
reveal_type(int_container.set_value(42)) # => Container[int]
reveal_type(str_container.set_value("hello")) # => Container[str]
def object_with_generic_type(
container: Container[T], value: T,
) -> Container[T]:
return container.set_value(value) # => Container[T]
しかし、ここではset_valueメソッドでself.valueの正確な型を指定しない。
ある型チェッカーではTypeVar(“Self”, bound=Container[T])とclass-localな型変数を使ってSelfとすると、正確な型Tが推論されるかもしれない。
ただし、class-localな型変数は標準の型システムの機能ではないので、self.valueにAnyを推論させることもできる。これは型チェッカーの実装に委ねられている。
ここで、Self[int]のような型引数でSelfを使うのは許されない。不必要にself引数の型が曖昧になり、複雑になるからで
class Container(Generic[T]):
def foo(
self, other: Self[int], other2: Self,
) -> Self[str]: # Rejected
...
こんな時は、明示的に書くことを推奨される
class Container(Generic[T]):
def foo(
self: Container[T],
other: Container[int],
other2: Container[T]
) -> Container[str]: ...
Protocolでも使える
Protocolの中でも
from typing import Protocol, Self
class ShapeProtocol(Protocol):
scale: float
def set_scale(self, scale: float) -> Self:
self.scale = scale
return self
の用に使えて、これはtyping.TypeVarを使って(ry
from typing import Protocol, Self
class ShapeProtocol(Protocol):
scale: float
def set_scale(self, scale: float) -> Self:
self.scale = scale
return self
ProtocolにバインドされたTypeVarsの動作の詳細については、PEP 544を参照。
特定のclassがprotocolと互換性があるかチェックする時は、もしprotocolがメソッドやAttributeの型付けをSelfでしている場合、または対応するメソッドやAttributeの型付けがSelfか具象型Fooかそのサブクラスになっていれば、クラスFooはそのprotocolと互換性があることになる。
from typing import Protocol
class ShapeProtocol(Protocol):
def set_scale(self, scale: float) -> Self: ...
class ReturnSelf:
scale: float = 1.0
def set_scale(self, scale: float) -> Self:
self.scale = scale
return self
class ReturnConcreteShape:
scale: float = 1.0
def set_scale(self, scale: float) -> ReturnConcreteShape:
self.scale = scale
return self
class BadReturnType:
scale: float = 1.0
def set_scale(self, scale: float) -> int:
self.scale = scale
return 42
class ReturnDifferentClass:
scale: float = 1.0
def set_scale(self, scale: float) -> ReturnConcreteShape:
return ReturnConcreteShape(...)
def accepts_shape(shape: ShapeProtocol) -> None:
y = shape.set_scale(0.5)
reveal_type(y)
def main() -> None:
return_self_shape: ReturnSelf
return_concrete_shape: ReturnConcreteShape
bad_return_type: BadReturnType
return_different_class: ReturnDifferentClass
accepts_shape(return_self_shape) # OK
accepts_shape(return_concrete_shape) # OK
accepts_shape(bad_return_type) # だめ
# サブクラスを返さないのでこれはだめ
accepts_shape(return_different_class)
`Self`に型付けできる場所
Selfで型付けすることはclassのコンテキストだけで有効なので、常にカプセル化されたclassを参照する。
ネストされたclassを含むコンテキストでは、Selfは常に一番内側のclassを参照する。
class ReturnsSelf:
def foo(self) -> Self: ... # OK
@classmethod
def bar(cls) -> Self: # OK
return cls()
def __new__(cls, value: int) -> Self: ... # OK
def explicitly_use_self(self: Self) -> Self: ... # OK
# OK (他の型にネストもできる)
def returns_list(self) -> list[Self]: ...
# OK (同上)
@classmethod
def return_cls(cls) -> type[Self]:
return cls
class Child(ReturnsSelf):
# OK (Selfを使うメソッドを上書きできる)
def foo(self) -> Self: ...
class TakesSelf:
def foo(self, other: Self) -> bool: ... # OK
class Recursive:
# OK (SelfかNoneを返す@propertyとして扱われる)
next: Self | None
class CallableAttribute:
def foo(self) -> int: ...
# OK (@property returning the Callableを返す@propertyとして扱われる)
bar: Callable[[Self], int] = foo
class HasNestedFunction:
x: int = 42
def foo(self) -> None:
# OK (HasNestedFunctionに束縛される)
def nested(z: int, inner_self: Self) -> Self:
print(z)
print(inner_self.x)
return inner_self
nested(42, self) # OK
class Outer:
class Inner:
def foo(self) -> Self: ... # OK (Innerに束縛される)
ただし、次のようなものは型チェッカーによって怒られてしまう。
def foo(bar: Self) -> Self: ... # classの中でないのでダメ
bar: Self # ダメ (同上)
class Foo:
# Unknownとして扱われるのでダメ
def has_existing_self_annotation(self: T) -> Self: ...
class Foo:
def return_concrete_type(self) -> Self:
return Foo() # ダメ (下記参照)
class FooChild(Foo):
child_value: int = 42
def child_method(self) -> None:
# 実行時評価ではFooになってしまう
y = self.return_concrete_type()
y.child_value
# RuntimeError: Foo has no attribute child_value
class Bar(Generic[T]):
def bar(self) -> T: ...
class Baz(Bar[Self]): ... # 循環参照が起こるのでダメ
Selfを含む型エイリアスも許可されない。定義の外側でSelfをサポートするのは、型チェッカーに特別な処理を必要とする可能性がある。
classの外側でSelfを使うのは他の部分にも反することで、エイリアスの利便性を高めることは見合わない。
TupleSelf = Tuple[Self, Self] # だめ
class Alias:
def return_tuple(self) -> TupleSelf: # だめ
return (self, self)
同じ理由で、メタクラスで使うことも許されていない。
メタクラスでは、異なるメソッドのシグネチャで違う型を参照する必要がある。例えば__mul__は戻り値の型Selfは包含クラスMyMetaclassではなくて実装のFooを参照する。一方で__new__では戻り値の型Selfはメタクラスを参照するので、混乱の元になる。
class MyMetaclass(type):
def __new__(cls, *args: Any) -> Self: # MyMetaclassを返す
return super().__new__(cls, *args)
def __mul__(cls, count: int) -> list[Self]: # Fooを返す
return [cls()] * count
class Foo(metaclass=MyMetaclass): ...
実装上の振る舞い
Selfはsubscriptableではないので、typing.NoReturnと同様の実装になる
@_SpecialForm
def Self(self, params):
"""Used to spell the type of "self" in classes.
Example::
from typing import Self
class ReturnsSelf:
def parse(self, data: bytes) -> Self:
...
return self
"""
raise TypeError(f"{self} is not subscriptable")
リファレンス実装 (訳文ママ)
- Mypyの実装例: https://github.com/Gobot1234/mypy/commit/ff779e8f30eed84b98c1d374c9d5666ac3b29b73
- Pyright: v1.1.184で対応
- CPythonの実装: https://github.com/python/typing/pull/933
資料 (訳文ママ)
2016年ごろからMypyでも同様の議論が始まっていた。
しかし、そこで最終的に取られたアプローチは「以前は...」の例で示したような冗長なtyping.TypeVarを使うものだった。
これについて議論している他のissueには、Mypy#2354がある。
PradeepはPyCon Typing Summit 2021で具体的な提案をしました。(動画 資料)
James は typing-sig で独自にこの提案を持ち出しました。該当のメールスレッド
TypeScriptにはthis型があり、RustにはSelf型があります。
最後に、このPEPにフィードバックをくれた方たちに謝辞を述べます。
Jia Chen, Rebecca Chen, Sergei Lebedev, Kaylynn Morgan, Tuomas Suutari, Eric Traut, Alex Waygood, Shannon Zhu, and Никита Соболев
長すぎ!
Author And Source
この問題について(Python 3.11の型ヒントに導入される"PEP 673 – Self Type"を訳してみた), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://zenn.dev/peacock0803sz/articles/cf7ba5b3ef396b著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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