Seaborn定量比較-折れ線グラフ

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折れ線グラフとは

折れ線グラフは散布図の一種で、プロットされた点を直線でつないだものです。
通常は時間の経過を軸とします。

簡単な折れ線グラフ

折れ線グラフはrelplot(relational plot)で描きます。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x='year', y='value', data=test_data, kind='line')

plt.show()

X値に対して複数Y値が存在ある場合

X値に対して複数Y値が存在ある場合、散布図は以下になります。

sns.relplot(x='year', y='value', data=test_data, kind='scatter')

これを折れ線グラフに表現すると以下になります。

sns.relplot(x='year', y='value', data=test_data, kind='line')

実線は平均値を示し、範囲はデフォルトで信頼区間(confidence interval)を示します。（95%の確率でこの範囲に真値が存在すること）
範囲で標準偏差(standard deviation)を示したい場合はciで'sd'を指定します。

sns.relplot(x='year', y='value', data=test_data, kind='line', ci='sd')

範囲を無くしたい場合は、ciでNoneを指定します。

常用オプション

  • hue: 色で新しい次元を表示
  • style: 点と線のスタイルで新しい次元を表示
  • markers: 点の表示/非表示
  • dashes: 破線で表示True、直線で表示False
sns.relplot(x="year", y="value", 
            data=test_data, kind="line", 
            hue="origin", style="origin",
            markers=True, dashes=False)