概要

前回Jupyter Notebookでvimのキーバインドが使えるようにしましたが、
JupyterLabの存在を完全に忘れていたので、、同様にDockerでJupyterLabを起動してvimのキーバインドが使えるようなやり方をまとめました。

参考：Dockerで起動したJupyter Notebookでvimキーバインドを使う

Jupyter NotebookとJupyterLabの違い

Jupyter notebookの後継機がJupyterLabになってまして、基本的に出来ることはどちらでも同じですが、JupyterLabの方が高機能になっています。
Jupyter notebookの開発は一旦終了して今後はJupyterLabに置き換わるようです。

環境

環境構築手順

Dockerfileとdocker-composeを使ってvimのキーバインドが使えるJupyterLabを起動します。
※以下ファイルはGitHubにもまとめているのでご参考ください。
https://github.com/hikarut/Data-Science

1. notebook保存用のディレクトリ作成

$ mkdir notebooks

2. Dockerfileの作成

FROM jupyter/datascience-notebook
USER root

RUN pip install jupyterlab==1.0
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab
RUN jupyter labextension install jupyterlab_vim

EXPOSE 10000
CMD ["bash"]

※jupyterlab_vimがjupyterlab 1.0にしか対応してないようなのでバージョンを指定してインストールしてます
jupyterlab-vim：https://github.com/jwkvam/jupyterlab-vim

3. docker-compose.ymlの作成

version: '3'
services:
  data-science:
    restart: always
    build: .
    container_name: 'data-science'
    ports:
      - "10000:10000"
    working_dir: '/root/'
    tty: true
    volumes:
        - ./notebooks:/root/notebooks/

4. コンテナのビルド

$ docker-compose up -d --build

5. コンテナにログイン

$ docker-compose exec data-science bash

6. Jupyter Notebookの起動

/root# jupyter lab --port 10000 --allow-root

表示されるhttp://127.0.0.1:10000/?token=xxxxxxxxxxxxxxxxにアクセスします。

Jupyter Notebookの時のように設定変更する必要もなく、そのままの状態でnotebook上でvimが使えるようになります

最後に

JupyterLabの方がJupyter Notebookよりも気持ちセットアップが楽でした！
(今回もユーザーを全てrootにしちゃったのでその辺は変えた方が良いかもです。。。)
ただjupyterlab-vimのビルドがめちゃくちゃ遅いのが気になりましたが、、今後改善されると嬉しいなと思います。

参考

• JupyterLabのすゝめ
• DockerでJupyterLabを構築する
• jupyter lab - jupyterlab-vimのインストールエラーを解決する方法