気象×Python 〜AMeDASの地点データ自動取得（番外編）〜
以前AMeDASデータ自動取得についての記事を書きましたが、また違った方法も最近知ったので、メモ程度に残します。
※追記：下の記事で紹介しているやり方でより効率良くダウンロードできると思います。
気象×Python 〜天気データ取得からスペクトル解析まで〜
https://qiita.com/OSAKO/items/d25b8484d35ef4fe19e0
csvダウンロード時のNetworkパネルより、Form Data→view sourceを参照。
$ curl -s -X POST https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/show/table -d "stationNumList=%5B%22s47646%22%2C%22s47662%22%2C%22s47670%22%2C%22s47682%22%5D&aggrgPeriod=1&elementNumList=%5B%5B%22201%22%2C%22%22%5D%5D&interAnnualFlag=1&ymdList=%5B%222019%22%2C%222019%22%2C%229%22%2C%2210%22%2C%2223%22%2C%2222%22%5D&optionNumList=%5B%5D&downloadFlag=true&rmkFlag=0&disconnectFlag=0&youbiFlag=0&fukenFlag=0&kijiFlag=0&huukouFlag=0&csvFlag=0&jikantaiFlag=0&jikantaiList=%5B1%2C24%5D&ymdLiteral=1&PHPSESSID=fjfj83om1h1t41prpof3rijfh1" | iconv -c -f shift_jis -t utf-8
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この問題について(気象×Python 〜AMeDASの地点データ自動取得（番外編）〜), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/OSAKO/items/505ecee67df424963e53著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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