Jupyter学習ノート_006

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データを地図に見る

google colabにデータを地図上で表示するライブラリfoliumを使ってみる。

  • サンプル１（東京駅の地図を見る）
    • parm1: location[緯度, 経度]
    • parm2: zom_start=18 (0から18まで拡大／縮小可能です）
folium_01.py
import folium
map_ = folium.Map(location=[35.681384, 139.766073], zoom_start=18)
map_

  • 実行結果

  • サンプル２（京急線の駅をマックする）

folium_02.py
import folium

#京急線の泉岳寺〜横浜までの緯度と経度を定義する
kk_ekis = [
           ['泉岳寺',35.638692,139.74002],
           ['品川',35.630152,139.74044],
           ['北品川',35.622716,139.739152],
           ['新馬場',35.61762,139.741366],
           ['青物横丁',35.609351,139.742905],
           ['鮫洲',35.605144,139.742547],
           ['立会川',35.598453,139.738803],
           ['大森海岸',35.587695,139.735465],
           ['平和島',35.579074,139.734996],
           ['大森町',35.572622,139.732169],
           ['梅屋敷',35.567042,139.728341],
           ['京急蒲田',35.560685,139.723731],
           ['雑色',35.549911,139.715199],
           ['六郷土手',35.540893,139.707789],
           ['京急川崎',35.532833,139.700896],
           ['八丁畷',35.523113,139.691488],
           ['鶴見市場',35.51783,139.686592],
           ['京急鶴見',35.50729,139.678098],
           ['花月園前',35.500413,139.67301],
           ['生麦',35.495297,139.666969],
           ['京急新子安',35.487106,139.65554],
           ['子安',35.484959,139.645635],
           ['神奈川新町',35.481462,139.640158],
           ['仲木戸',35.477312,139.634489],
           ['神奈川',35.471399,139.627467],
           ['横浜',35.466188,139.622715]]

#駅ごとのマックを地図につける
for kk_eki in kk_ekis:
    folium.Marker([kk_eki[1], kk_eki[2]], popup=kk_eki[0]).add_to(map_)   
map_
  • 実行結果