ScipyでCORDIC
加算,減算,シフト演算だけで三角関数を計算出来るというアレです.
詳細はここのページが非常に解りやすかった.
実際に書いてみたコードは浮動小数点数で演算してるんで,シフト演算の代わりに乗算を使用.
それにしても,よくこんなアルゴリズムを思いつくなぁ.
以下,コードと実行結果.
cordic.py
#!/usr/bin/env python
from __future__ import division
import scipy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
term_num = 17
thetas = map( lambda x : math.atan( 1.0 / math.pow( 2.0,x ) ) , range( term_num + 1) )
hypot_length = 1.0 / reduce( lambda x,y: x * ( 1.0 / math.cos(y) ) ,thetas,1.0 )
def cos_cordic( angle ):
x,y = (1.0,1.0)
acc_theta = thetas[0]
scale_ratio = 1.0
for i,theta in enumerate( thetas[1:] ):
x1,y1 = x,y
scale_ratio *= 0.5
if acc_theta < angle :
acc_theta += theta
x -= scale_ratio * y1
y += scale_ratio * x1
else:
acc_theta -= theta
x += scale_ratio * y1
y -= scale_ratio * x1
return ( x * hypot_length )
if __name__ == '__main__':
t = [ x * ( math.pi / 200.0 ) for x in range( 100 ) ]
result = map( cos_cordic,t )
plt.plot( result )
plt.show()
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この問題について(ScipyでCORDIC), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/ar90n@github/items/e1656f535d36ff8fb95b著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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