【Pythonやってみた！】「みんなPython!Python!って何なのよ！」から今日で卒業！

私がPython超初心者ですので，偉そうなことは言えないのですが，
本日は，最近流行りの「Python」について，ざっくりとどんなもんかお話できればと思います．

この記事を読んで，「みんなPython!Python!って何なのよ！」という悶々とした日々の気持ちから，
今日でめでたくご卒業される方が増えることを切に願っています．

■Pythonって何？

端的に申しますと，Pythonはプログラミング言語です．
wikipediaから引用させていただきますが，
私が思うPythonの利点は下記３つです．
（１）無料で始めることができる
（２）無料のパッケージが色々ある
（３）統計解析に使いやすい

上記３つとも，流行した要因になっていると思いますが，
（３）はわりと大きい要因である気がします．

■統計解析に使いやすいことがどうしてPythonが流行することにつながるの？

ここ最近AI（人工知能）が話題になっていますが，
私の考えでは，AIの理論は，統計や数学の応用です．
したがって，AIの注目度に比例して統計解析が得意なPythonも注目度が上がっているのではないでしょうか．

■AIとか機械学習とか少し興味あるけど，難しそうやから私には無理でしょう？

私はそうは思いません．
文系，理系関係ないと思っています．
私も初心者ですので，一緒に頑張りましょう！！

■Pythonのソースコードってどんななの？どうせ，難しいのでしょう？

ちょっと，命令文と実行結果の例を記載しますので，ご覧ください．

【命令文１】

print("Hello,Python!")

【実行結果１】

Hello,Python!

どうでしょうか...？すみません．これでは実感がわきませんね...

【命令文２】

df['Age'].hist()
plt.show()

【実行結果２】
※タイタニックデータ（Kaggleより入手）の「Age」データを使用
　横軸：年齢
　縦軸：数（人）

どうでしょうか？
難しいかどうかは，人それぞれですが，
2行の命令で，ヒストグラムという，統計分析では欠かすことのできない，立派な統計分析の結果（図）を出力できます．

先程のPythonの利点には挙げていませんでしたが，
シンプルな命令文で統計的な解析が可能なことも，
Pythonの利点だと考えられます．

■Python興味あるけど，何から始めればいいかわからん！

おすすめは，今すぐ，Pythonを自分のPCにインストールして
（私はwindowsのノートPCにインストールしてます），
手を動かしながら学んでいくことです．
幸運なことに，インターネットが充実しているこの時代ですから，
無料のデータと無料の教材がネット中にあふれています．
もちろん，PythonをPCにインストールする方法もネット中にあります！
（私もそれを頼りにPCの環境を整えました！）

■何を目標にしたらいい？

私自身は，
世界的なデータ分析コンペである「Kaggle」に参加すること！と，
日本のデータ分析コンペである「SIGNATE」に参加すること！を目標にしています．

■結論

Pythonはシンプルなプログラミング言語で，統計解析が得意です．
少しでも興味があれば，今すぐ自分のPCにインストールしてデータを分析することをおすすめいたします．

■最後に

本日も最後までお読みいただきありがとうございました．
なんだか，Pythonの説明から話がそれた気もしますが...
Python興味あるのに，踏み出せない人がいるとしたら，とてももったいないという気持ちに駆られて，
今回の記事を書いてみました．
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お願いいたします．
お叱りも受け付けます．（毎度のこと，受付方法が分かっていませんが...）
またどこかでお会いしましょう！
さようなら～（^^）／”