AIにりんごを描いてもらった
AIにりんごを描いてもらった
こんな感じ
生成結果(64x64 png)
途中結果
背景
最近GAN(Generative Adversarial Network)で、いろんな画像を自動生成したり、ポスターも生成するなどの記事はたくさん目に入る。
どこまで出来るかを試してみたかった。
実現の仕方
こちら数字画像生成のgithubソースを参考し、改造した。 [2]
わかったこと
Convolution Networkの方は、Full Connected Networkより、生成した画像がスムーズ。 Full Connected Networkの場合は、どうしても雑音が入る。
通常のGANはハイパーパラメータに敏感。収束しないことがある。より安定性のあるDRAGANなどは今後試すべき。
Usage
$ python3 origin-dcgan.py
参考
[1] https://oshearesearch.com/index.php/2016/07/01/mnist-generative-adversarial-model-in-keras/
Author And Source
この問題について(AIにりんごを描いてもらった), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/thunderz99/items/1958b187a024394b31cf著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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