pytestで、csvファイルからテストデータを読み込んで流し込んで実施してみた


目的

  • pytestでのテスト時に、ソースコードにテストデータを書くのは効率が悪そう。
  • excel等で生成したcsvデータを流し込めるようにしたい

試した環境

  • python 3.6.1
  • pytest 3.0.7

ソースコードと実行方法

フォルダ構成

テスト対象のソースコード

引数として与えられたリストに入っている数値の和を取ります。

# newFuncs.py
import numpy as np

def getSum(numbers):
    arr = np.array(numbers)
    return arr.sum()

テストデータ

5通りのデータをセットしています。
1行目は表のタイトル行です。

nums ans
1,2,3 6
3,4,5 12
3,4,5,8,6,5 31
3,4,5 12
3,4,5 12

テストコードのソースコード

地の部分にcsvの読み込み等を書いています。

# test_newFuncs.py
import numpy as np
import pandas as pd
import pytest

# テスト対象の関数を読み込む
from newFuncs import getSum

# テストデータをDataFrame形式で読み込む
datas = pd.read_csv("testDatas.csv", sep = " ")

# テストデータを1つずつリストにappendしていく
testDatas = []
for _, dat in datas.iterrows():
    list = np.array(dat["nums"].split(","), dtype = np.int).tolist()
    # データの形式は、[[nums1, ans1], [nums2, ans2], ...]
    testDatas.append([list, dat.ans])

# デコレータでテストデータにセット
@pytest.mark.parametrize("nums, ans", testDatas)
def test_add(nums, ans):
    # テストの実行
    assert getSum(nums) == ans

init.pyには何も書いていません。

実行結果

この状態で、実行すると、以下のようになります。
各テスト結果を出力するよう、-vオプションを付けています。

> pytest -v
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.1, pytest-3.0.7, py-1.4.33, pluggy-0.4.0 -- C:\Users\miler\Anaconda3\python.exe
cachedir: .cache
rootdir: C:\py\pytest_study, inifile:
collected 5 items

tests/test_newFuncs.py::test_add[nums0-6] PASSED
tests/test_newFuncs.py::test_add[nums1-12] PASSED
tests/test_newFuncs.py::test_add[nums2-31] PASSED
tests/test_newFuncs.py::test_add[nums3-12] PASSED
tests/test_newFuncs.py::test_add[nums4-12] PASSED

========================== 5 passed in 0.62 seconds ===========================

テストデータにある通り、5通りのテストが実施できています。