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1. 環境構築条件

1.1 dubbo+springboot2.x+mybatisPlus3.x環境

1.2 MySql読み書き分離データベース

1.3 zookeper,dubbo

2. 読み書き分離

のテスト方法

1.環境構築条件

1.1 dubbo+springboot2.x+mybatisPlus3.x環境

しかし、まずいくつかのMybatisPlusが必要です.x的基本概念,有趣的童鞋可以去官网参考一下,mybaitsPlus官网
しかし、公式サイトはあなたに普通のspringbootプロジェクトをあげて、ここで私はそれをspringboot 2に改造しました.x+dubboのプロジェクト、もちろんこれは構築しないで関係なくて、ブロガーはすでに1つ構築して、あなたは遊ぶことができて、住所:github
ちなみに、未来のこのプロジェクトの動きは、未来の本プロジェクトが更新され続け、将来はspringbootAlibabaをサポートする予定で、springboot 2が使用されます.x+shiro+redisクラスタ+分散ロック+RabbitMQなど、具体的な項目紹介:アドレス

1.2 MySql読み書き分離データベース

ここはできなくても大丈夫です.私はすでにMySQLの読み書き分離のブログを詳しく紹介しましたが、dockerに基づいて構築されています.非常に詳細です.読み書き分離構築アドレスは本当に環境を構築したくない場合は、私はもう1つを構築しました.アドレスはgithubプロジェクトの中に書いてあります.直接持ってきて使ってください.githubプロジェクトのアドレスです.

1.3 zookeper，dubbo

まずzookeperが正常に起動し、dubboモニタリングも起動できます.

2.読み書き分離のテスト方法

まず、私は3つのデータソースを定義しました.

master： ， 
slave_1: ， 
salve_2: ， 

次の2つのインタフェースがあります.

    // @DS("slave_2")
    @GetMapping("/user/list2")
    public List<UserCommon> sel2() {
        return userCommonService.selectUserFromDsGroup();
    }

	// @DS("slave_1")
    @GetMapping("/user/list1")
    public List<UserCommon> sel1() {
        return userCommonService.selectUsersFromDs();
    }

ここでuser/list1は、ライブラリslave_からクエリーされます.1の中のデータ、もちろん中には多くのデータがあります.そのうちuser/list2はライブラリslaveから検索しています.2の中のデータ、中のデータはただ1本もし私达の検索の结果が一致しないならば、しかしすべてそれぞれのデータベースのデータで、多データのソース+読み書きの分离がすでに成功したことを说明します