を使用してDockerビルドラムダ関数を展開する

このプロジェクトは、DockerとAWS CDKを使用してAWSラムダ関数を展開する最小動作例です.
Dockerを使用したラムダ関数の展開

すべての必要なライブラリを単一のDockerイメージにパッケージ化する

512 MBのAWSラムダのサイズ制約をバイパスします.AWS ECRに保存されたDocker画像は10 GBの最大サイズを持つ.
どのように配置するかを示しますTensorflow 別のポストのモデル!

それは簡単です!

GitHub Repository

CDK initと配備

私はCDKを設定し、環境をブートストラップすることはありません.あなたはその情報を見つけることができますhere.
CDKを設定したら、プロジェクトを設定する必要があります.

mkdir cdk_docker_lambda && cd cdk_docker_lambda

cdk init --language python

source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt && pip install -r requirements-dev.txt次に空のスタックをAWSに配備します.

cdk deploy

スタックデザイン

スタックはラムダ関数のみを展開します.ラムダ関数はDocker , だから確かにDocker インストールしたDocker デーモン.

# cdk_docker_lambda/cdk_docker_lambda_stack.py

from aws_cdk import Stack
from aws_cdk import aws_lambda as _lambda
from constructs import Construct


class CdkDockerLambdaStack(Stack):
    def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, construct_id, **kwargs)

        self.build_lambda_func()

    def build_lambda_func(self):
        self.prediction_lambda = _lambda.DockerImageFunction(
            scope=self,
            id="ExampleDockerLambda",
            # Function name on AWS
            function_name="ExampleDockerLambda",
            # Use aws_cdk.aws_lambda.DockerImageCode.from_image_asset to build
            # a docker image on deployment
            code=_lambda.DockerImageCode.from_image_asset(
                # Directory relative to where you execute cdk deploy
                # contains a Dockerfile with build instructions
                directory="cdk_docker_lambda/ExampleDockerLambda"
            ),
        )

ラムダ関数

で新しいディレクトリを作成するcdk_docker_lambda 呼ばれるExampleDockerLambda . ここでは、Aを置くつもりですDockerfile , requirements.txt これは関数の依存関係、およびラムダ関数自体を保持します.example_docker_lambda.py

<高橋潤子>**この項目の翻訳は古いバージョンが元になっています**

FROM amazon/aws-lambda-python:latest

LABEL maintainer="Wesley Cheek"
# Installs python, removes cache file to make things smaller
RUN yum update -y && \
    yum install -y python3 python3-dev python3-pip gcc && \
    rm -Rf /var/cache/yum
# Be sure to copy over the function itself!
COPY example_docker_lambda.py ./
# Copies requirements.txt file into the container
COPY requirements.txt ./
# Installs dependencies found in your requirements.txt file
RUN pip install -r requirements.txt

# Points to the handler function of your lambda function
CMD ["example_docker_lambda.handler"]

として使用します。txt

requests

<高橋潤子>**この項目の翻訳は古いバージョンが元になっています**パイ

# Very simple

import requests

def handler(event, context):
    return "Hello Lambda!"

現在cdk deploy . AWS CDK 新しいラムダ関数をDocker それから、あなたのためにそれを押してくださいECR リポジトリは、もともと実行して作成されたcdk bootstrap CDK設定中.どのように便利.
イメージが構築されプッシュされた後、CDKは必要なインフラストラクチャを展開します.に移動することができますAWS CloudFormation 展開を表示するコンソール.それはほんの数分かかる必要があります.
完了したら、あなたの美しいを見つけるDocker ラムダコンソールに配備されたラムダ関数

ラムダ関数のテスト

関数は常に文字列を返すので、あらゆる種類のイベントを使用できます.

あなたが使用したい任意のサイズのラムダを簡単に展開する楽しみを持っているAWS CDK and Docker ! 確実にするcdk destroy ときは、任意の料金を避けるために行われます.