QQ-plot
後でよく勉強すると、整理した文章を追加します.(単純なQQ-plotって何ですか?先に知っておきます…)
q−plotは、2つの変数間の分布を比較するためのグラフである.
通常,収集したデータを標準正規分布の分位数と比較して正規化を研究し,正規分布だけでなく,2つの分布の比較にも用いることができる.
QQ-plotでは以下のように点と直線を確認できます.直線は正規分布であり,点は収集データの値である.
点線と直線が一致するほど,データは正規分布に従う.
下図に示すように、破線が直線と一致しない場合、データは正規分布に従いません.
💡QQ-plot
通常,収集したデータを標準正規分布の分位数と比較して正規化を研究し,正規分布だけでなく,2つの分布の比較にも用いることができる.
簡単な解釈
QQ-plotでは以下のように点と直線を確認できます.直線は正規分布であり,点は収集データの値である.
点線と直線が一致するほど,データは正規分布に従う.
下図に示すように、破線が直線と一致しない場合、データは正規分布に従いません.
Pythonの例
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
sm.qqplot(raw_data, fit=True, line='45')
----------------------------------------------
import scipy.stats as stats
stats.probplot(raw_data, plot=plt)Reference
この問題について(QQ-plot), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@73syjs/QQ-plotテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
Collection and Share based on the CC Protocol