[ジャワイン川]4週目学習ログ
5.多種類の資料構造
データ構造
効率的なリソース構造->プログラム実行速度の向上、アルゴリズムパフォーマンスの最適化
アレイ-メモリの割り当て
接続リスト:データが追加されるたびにメモリが割り当てられ、リンクにデータがリンクされます.
スタック-LIFO(後進先出)push-pop
キューFIFO(先入先出)enqueue-dequeue
ツリー(Tree)
ヒープ(heap)-まずキューを実装
バイナリツリー(binary tree)-親ノードには少なくとも2つのサブノードがあります.
バイナリ検索ツリー:重複データ(キー)Xを許可する
左サブノード<親ノード<右サブノード
グラフィックを実装するには、次の手順に従います.
隣接行列
隣接リスト
図面を参照するには、次の手順に従います.
BFS(bread first search)
DFS(depth first search)
ハッシュ#ハッシュ#
検索用データ構造
キーワード辞書
プログラミング
クラスで使用される変数は、複数のデータ型であってもよい
->データ型を特定せずにデータ型を指定できることを宣言します.
<T extendsクラス>
データ型の範囲を制限できます
JENICメソッドの使用
public <자료형 매개 변수> 반환형 메서드 이름(자료형 매개변수.....) {
}
集合フレーム
データ構造を実装するJDKライブラリ
List
Set
Map
->get(i)メソッドを使用してシーケンスリストインタフェースを処理する
Setインタフェースの場合、->スキューを使用
TreeSetクラスの利用
public class Member implements Comparable<Member>{
...
@Override
public int compareTo(Member member) {
//return (this.memberId - member.memberId); //asc
return (this.memberId - member.memberId) * (-1); //desc
}
}
Reference
この問題について([ジャワイン川]4週目学習ログ), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@devyeon/자바-인강-4주차-학습일지テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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