【Python】マルチプロセッサJupyterではできない場合pyに移動
マルチプロセッサプール、プロセス、キューの基本説明:https://m.blog.naver.com/townpharm/220951524843
実際の問題はupyterがQueue()に割り当てられない理由で、Poolもいつもエラーが発生しています...でも.
https://github.com/ipython/ipython/issues/10894
この文章では、インタラクティブ解釈器がだめだと言っているのを見てpython file(.py)と書き、terminalでロールバックして解決しました
Pool
def f(x):
print("값", x, "에 대한 작업 Pid = ",os.getpid())
time.sleep(1)
return x*x
p = Pool(n_process)
...
p.map(f, range(0, 10))
プロセスにまたがって入力値を割り当てることで、並列化関数の実行に便利な手段を提供します.Process
procs = []
for n in range(0, 10):
proc = Process(target = f,args = (n, ))
procs.append(proc)
proc.start()
for proc in procs:
proc.join()
Poolとは異なる流れを割り当てる感覚?実際の問題はupyterがQueue()に割り当てられない理由で、Poolもいつもエラーが発生しています...でも.
https://github.com/ipython/ipython/issues/10894
この文章では、インタラクティブ解釈器がだめだと言っているのを見てpython file(.py)と書き、terminalでロールバックして解決しました
Reference
この問題について(【Python】マルチプロセッサJupyterではできない場合pyに移動), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@yellofi/파이썬-multiprocessing-jupyter에서-안되면-.py로-돌려라テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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