画像のプロパティとピクセル値を参照してください
画像の属性とピクセル値を参照してください
import cv2
img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)
*numpy.ndarrayimg1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)
print('type(img1):', type(img1)) # type(img1): <class 'numpy.ndarray'>
print('img1.shape:', img1.shape) # img1.shape: (480, 640)
print('img2.shape:', img2.shape) # img2.shape: (480, 640, 3)
print('img2.dtype:', img2.dtype) # img2.dtype: uint8
h, w = img2.shape[:2] # h: 480, w: 640
print('img2 size: {} x {}'.format(w, h))
if len(img1.shape) == 2:
print('img1 is a grayscale image')
elif len(img1.shape) == 3:
print('img1 is a truecolor image')
img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)
for y in range(h):
for x in range(w):
img1[y, x] = 255
img2[y, x] = [0, 0, 255]
# img1[:,:] = 255
# img2[:,:] = (0, 0, 255)
Reference
この問題について(画像のプロパティとピクセル値を参照してください), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@qsdcfd/studyテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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