今回はデータフレームを作成します

1. data.frame

データフレームは、Excelや他の言語でも見られる基本的な内容の一つです.
Rは、以下のデータフレームを作成することができる.

name = c('CHOI', 'KIM', 'LEE')
sex = c('M','F','F')
age = c(22,20,26)
occup =c('pilot','doctor','teacher')

まず、文字列を使用して各値を変数に挿入します.

data.frame(name,age,sex,occup)

次に、これらの変数をデータフレームとして作成します.

2.必要な値を検索

member = data.frame(name,age,sex,occup)

以前に作成したデータを変数に入れます.
今、「KIM」の年齢(age)が何なのか気になるなら、どうやって探しますか?
以前は、リストから目的の値を検索する方法を学びました.nameというリストで、2番の価値のある値を見つけるにはどうすればいいですか?name[2]を直接打てばいいです.
では、memberというデータフレームでどのように使用しますか?

member[2]

2番目に含まれるageの値は、データフレームとして現れる.二列目ともいえる.
私たちが望む値は「KIM」の年齢、すなわち2行2列の値です.では、以下のようにすればよい.

 member[2,2] # [1] 20

では、私たちが望んでいるKIMの年齢は20歳であることが確認できます.member[행,열]をすると所望の位置値が得られます.

行のインポート

では、すべてのローの値を取得するにはどうすればいいのでしょうか.次のようにする

member[1,]

これで欲しい行の値を全部持ってくることができます.
必要なカラムの値を取得するには、member[,2]を行います.
この点から、前にやったmember[2]は、実はmember[,2]と同じ価格であることがわかります.しかし、それ以外に、以下の内容をもたらすことができます.

memeber[,1] # [1] "CHOI" "KIM"  "LEE"
member$name # [1] "CHOI" "KIM"  "LEE"

これにより$を利用して持参することができる.

3.値の変更

今度は値段を変えてみましょう.
先ほど作成したデータフレームから年齢を変更する例を示します.

members

ここで「LEE」の年齢を26から23に変更しましょう.「LEE」の年齢に関する情報は3行2列目です.

members[3,2] # [1] 26

この値を次のように変更します.

members[3,2] = 23

これにより、以下のように変更されることが確定される.