[AWSクラウド発見]01.クラウドおよびアマゾンWebサービス


💻 Cloud computing


ITテクノロジーは、パーソナルコンピュータよりもパフォーマンスの優れたコンピュータやストレージデバイスなどのコンピューティングリソースを別の場所から貸し出して使用するのに役立ちます.
特長
1.Any TimneとAny Whereインターネットを購入し、簡単にアクセスできる
2.コンピュータリソースの削減または増加
3.使用料金による効率

💻 なぜクラウドコンピューティングを学ぶのか

  • はすでに多くの企業がクラウドを採用しているか、
  • を採用することを検討している.
  • H/Wデータセンターでの運用/管理はますます少なくなる

    💻 クラウドコンピューティングサービス


    1. IaaS (Infrastructure of Services)
    :仮想化された物理サーバ(CPU、メモリ、オペレーティングシステム)、ネットワーク、およびストレージにより、複数のお客様に柔軟なインフラストラクチャサービスを提供
    2. PaaS (Platform of Services)
    :Webベースのサービスまたはアプリケーションを開発および実行するための標準プラットフォーム環境をサービス形式で提供します.
    3. SaaS (Software of Services)
    :GoogleやGmail、MS Office 365などのアプリケーションサービスをインターネットやWebブラウザで提供

    💻 クラウドコンピューティングのメリットとメリット

  • 初期投資コストなし、使用のみで
  • を支払う.
  • 規模の経済により
  • の継続的な値下げを実現
  • 将来のインフラストラクチャの容量を推定する必要がない
  • 速度と柔軟性の向上
  • データセンターの運営とメンテナンスに
  • 投資する必要はありません.
  • サービスは、数分で世界中で実行または導入できます.
  • 💻 アマゾンWebサービス


    アマゾンサービスについての全面的な紹介(ソース-ツリーウィキ)

    💻 AWSキーサービス


    まずawsのホームページに入ると、次のような驚くべき数のサービスが見られます.△明らかに、2018年頃にはこのような数量の分類はなく、本当のサービスの種類が明らかに増加した.

    順番に整理して、コンピューティングリソース->ネットワークリソース->ストレージリソース->データベースリソース->分析プラットフォーム->アプリケーションサービス
    
    
    
    
    
    

    🖥 Computing Service


    Amazon EC 2(フレキシブルコンピューティングクラウド):最も一般的な仮想化サーバで、異なるタイプとサービスに応じて適切な仕様を選択し、使用量に応じて料金を支払うコンピューティングサービス
    Amazon Auto Scale:サーバの特定の条件に基づいてサーバのサービスを追加/削除し、サーバが忙しいときに追加のサーバを作成し、使用していないときに自動的にサーバを削除します.
    Amazon LightSail:シンプルな仮想プライベートサーバを必要とする開発者に、WebサイトとWebアプリケーションの導入と管理の機能とコンピューティング、ストレージ、ネットワークの迅速、容易、低コストを提供します.
    Amazon Workspaces:デスクトップ仮想化サービスにより社内PCを仮想化し、サーバではなくドキュメントとデータを個人PCに格納できます.

    📡 Networking Service


    Amazon Route 53:クラウドベースのドメイン名システム(DNS)Webサービスは、AWS上で実行されているさまざまなインフラストラクチャに、高い可用性と拡張性を備えています.また、ユーザをAWS以外のインフラストラクチャに移行するサービスについてもRoute 53を使用することができる.
    Amazon VPN(仮想プライベートクラウド):クラウドで仮想プライベートネットワークインフラストラクチャを作成/構築し、ネットワークアクセス制御(セキュリティグループ、NACL)、DHCPとVPN接続、インターネットゲートウェイ(IGW)などのサービス提供、その他のリモートVPNを通じて構成に対して安全で信頼できるネットワークサービスを提供する.
    AWS Direct Connect:既存のOnPremiseインフラストラクチャとAWSのプライベートラインを接続し、低遅延データと情報共有を実現します.AWS OnPremiseを接続するプライベートラインサービスと理解できます.
    Amazon Elb(フレックス・ロード・バランシング):ネットワーク・トラフィックを一例として、既存のサービスで使用されている第4層(すなわち、Loadバランシング・サービス)によって容易に理解できます.Webサーバと各種サーバに多数のユーザーと接続がある場合、トラフィック・ロード・バランシングによってネットワーク・トラフィックをインスタンスに渡します.

    💾 Storage Service


    Amazon S 3(簡易ストレージサービス):データアーカイブのほか、静的Webサイトの管理や様々な形式のサービスにも使用できる汎用的なストレージサービス.
    Amazon Glacier:低コストで非アクティブなデータを長期にわたって保持するストレージサービスで、低価格で制限なくデータを格納する利点があります.
    Amazon EBS(フレックスブロックストレージ):データを迅速に格納できるサービスで、主にサーバにデータを追加し、サーバに格納し、データを提供するために使用されます.基本的には、高速データ入出力と高性能サービスを必要とするストレージサービスに非常に適したサービスです.
    AWSストレージゲートウェイ:クラウドにデータを保存するための接続ゲートウェイを提供する
    AWS Snowball:Import/Exportサービスで大量のデータをAWSに転送する場合、ネットワークを介して転送する必要はなく、大量のデータをディスクまたはストレージに格納し、AWSのサービスに物理的に転送してアップロードします.

    📁 DB Service


    Amazonリレーショナル・データベース・サービス:MSSQL、Oracle、MySQL、MarinaDB、PostgreSQLなどのリレーショナル・データベース・サービスを直接管理するのではなく、Amazonが提供するサービスを使用します.
    Amazon DynamoDB:NoSQL用に大量のデータを簡単に保存し、これらのデータを他の分析サービスと組み合わせて使用できます.
    Amazon ElastiCache:メモリベースのCacheサービスで、迅速な応答と信頼性を必要とするサービスに適しています.

    📊 分析プラットフォーム


    Amazon Kinesis:大量のデータを格納する分類サービスで、異なる規模のストリームに基づいてデータの機能とアプリケーションのニーズを管理し、最適なツールを柔軟に選択し、機械学習と分析、その他のアプリケーションにビデオ、オーディオ、アプリケーションログ、WebサイトclickstreamやIOT Telemetryなどのリアルタイムデータを収集できます.
    Amazon Redshift:データ・ウェアハウスとデータ・ウェアハウス全体で、高速で拡張性が高く、経済的で効率的なデータ・ウェアハウス分析、機械学習、大量のパラレル・クエリー、および高性能ディスクのカラム・ベースのストレージを提供し、他のデータ・ウェアハウスより10倍もパフォーマンスが向上
    Amazon EMR:格納されている大量のデータを分類し、分析し、必要な情報を抽出するための複数のサービスを提供します.

    📲 アプリケーションサービス


    Amazon CloudSearch:検索サービス、SWFはワークフローサービス、SQLはキューサービス、大量のデータを提供し、機密情報を移動によってユーザーに簡単に伝えることができます
    Amazon簡易メールサービス:大量のメールを外部に送信するサービス
    Amazon Elastic Transcode:ビデオを符号化できるサービス