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WeCode django テキストリンク

以前に作成したビューは、約2日間のモデリングを組み合わせた結果です.
フロントの友人に見せるために30分以内にデータベースを作成したが、データベース接続回数を減らし、効率を高めるために、それなりの改造も行われた.
しかし結局ひっくり返され、以前のコードと後のコードを比較したいと思います.

1.前のコードを置換

1.商品リストAPI（byカテゴリ）

URLpathprameerで受信した「カテゴリ」値を基準とします.

商品の1つの属性は「Category」表を参照し、select relatedを一度に呼び出しています.

商品については、1:N条件の「Like」テーブルを複数回使用する必要があります.DB接続が複数回発生しないように、使用可能なデータを一度にロードします.

# 카테고리, 메뉴이름, 조리시간, 몇인분인지, 좋아요 개수
class ListByCategory(View) :
    def get(self,request,category_id) :
        data = Products.objects.select_related('category').filter(category_id=category_id)
        product_lists = []
        for i in data :
            product_lists.append(i.id)

        # 좋아요 테이블에서, 우리가 보여줄 목록에 있는 상품이 들어있는 모든 좋아요 데이터를 가져와서 Counter 사용
        likes = list(Like.objects.filter(product_id__in=product_lists).values_list())
        likes_list = Counter([x[1] for x in likes])
        like_boolean = []

        # AccessToken이 있는 경우에, Like 테이블에서 해당 사용자가 좋아요를 누른 상품 리스트를 찾음.
        if 'Authorization' in request.headers :
            user_id = get_user_id(self,request)
            like_boolean = [x[2] for x in list(Like.objects.filter(user_id =user_id, product_id__in=product_lists).values_list())]

        result = []
        for i in data :
            result.append({
                "id"            : i.id,
                "category"      : i.category.name,
                "name"          : i.name,
                "like"          : likes_list[i.id],
                "this_user_like": int(i.id in like_boolean),
                }
            )
        

        return JsonResponse({
            "result" : result
        })

2.商品詳細ページ

URLPATHにて商品IDを取得し、これを基準として処理を行った.
1.N:N関係のラベル
2.. 1:Nは仲が良くて、詳しいピクチャー
3.. 逆参照関係の詳細
一度のロードのためにDjangoが提供するプリフェッチ相関()を使用した.

# 제품명, 조리시간, 몇인분인지, 카테고리, 좋아요 개수,  해시태그
class DetailByProduct(View) :
    def get(self,request,product_id) :
        
        # product 테이블의 ID를 foreignKEY로 사용하는 테이블들을 한번에 가져오기 위해 prefetch_realated사용
        products = Products.objects.select_related('category'
        ).prefetch_related('product_main_images','products_hashtag', 'product_detail_attrs'
        ).get(id=product_id) #1

        likes = Like.objects.filter(product_id=product_id).count()
        
        hash_numbers = [x[0] for x in list(products.products_hashtag.values_list('hashtag_id'))]
        detail = [{
            "text" : i.text,
            "image_url" : i.image_url,
            "priority" : i.priority,
            } for i in products.product_detail_attrs.filter(product_id=product_id)]
        
        hash_names = [x[0] for x in list(Hashtags.objects.filter(id__in=hash_numbers).values_list('name'))]

        result = {
            "image"         : products.product_main_images.values("main_image_url").get(product_id=product_id)["main_image_url"],
            "category"      : products.category.name, #1
            "name"          : products.name,
            "likes"         : likes,
            "hashtag"       : hash_names
        }

        return JsonResponse({
            "result" : [result],
            "detail" : detail
        })

3.カタログ（いいね基準、優先度基準、検索語基準）

それぞれの基準が違うので、それぞれ違うテーブルを持ってきます.

以降は、規格ごとに商品IDを取得し、商品IDに基づいてカテゴリをソートしていると思いますが、ほぼ同じです・・・コードに微妙な変化(属性名など)が発生し、いくつかの機能を関数として減算し、カテゴリ標準リストとマージするのは負担です.

# 카테고리 기준으로 상품리스트 반환하는것과 거의 동일하지만, 카테고리 기준이 아닌 좋아요가 높은 숫자의 상품을 반환하도록 되어 있음.
class ListByLike(View) :
    def get(self,request,*args) :
        # 좋아요에서 가장 숫자가 높은 친구들 찾기.
        likes = [x["product_id"] for x in list(Like.objects.all().values('product_id'))]
        top6 = [x[0] for x in sorted(list(Counter(likes).items()), key=lambda x : x[1], reverse=True)[:6]]
        likes_lists = [x[1] for x in sorted(list(Counter(likes).items()), key=lambda x : x[1], reverse=True)[:6]]
        product_lists = Products.objects.filter(id__in =top6)
        
        
        idx = 0
        like_boolean = []
        if 'Authorization' in request.headers :
            user_id = get_user_id(self,request)
            like_boolean = [x[2] for x in list(Like.objects.filter(user_id =user_id, product_id__in=product_lists).values_list())]

        result = []
        for i in product_lists :
            result.append({
                "id"            : i.id,
                "mainImage"     : i.thumbnail_out_url,
                "subImage"      : i.thumbnail_over_url,
                "category"      : i.category.name,
                "name"          : i.name,
                "cookingTime"   : i.cook_time,
                "serving"       : i.servings_g_people,
                "like"          : likes_lists[idx],
                "this_user_like": int(i.id in like_boolean)
                }
            )
            idx+=1
        

        return JsonResponse({
            "result" : result
        })

2.問題とフィードバック

1.質問

私自身が考えている問題はこうです.
1.商品カタログ(カテゴリ)、商品カタログ(良い)、商品詳細ページが重複しているのに、機能別に区分されて関数化されていない.
2.select related()とプリフェッチrelated()を使用したが、効率を正しく向上させる方法が分からない場合にコードを記述した.
3.URL Path Parameterを使用してINPUTを入力するデータ型が異なります.したがって、変数名が異なり、
コードの流れが異なるため、コードをマージする際に問題が発生しました.

2.フィードバック

指導者から得られたフィードバックは同じを指しているが、新しい方法を提供している.
等級を一つにする.バックエンドは、入力/出力に基づいてコードを記述するのではなく、データストリームに基づいてコードを記述する必要があります.
このフィードバックを聞いて、少しでも良いコードを生成するために、クラスをクラスに統合します.