データベース復習(4)

0927

1.Not Only SQLプロパティ

RDBMSのようにデータ間の関係を定義していない

高容量データ

を専門に構築

分散型記憶構造

非固定データアーキテクチャ(アーキテクチャを作成せず、データ型も指定しない)
=>ビッグデータなどの非構造化データを使用する利点

柔軟性、拡張性、高性能、高性能

リレーショナル・データベースと比較すると、一貫性が悪い

データは行と列を分けず、集合とJson、Fieldからなる

は、既存のRDBMSの限界

を克服するために、データストアとして横方向の拡張機能を提供する.

2. MongoDB

ドキュメント向けのリポジトリを提供するNoSQLデータベースシステム

NoSQLで知名度1位

アーキテクチャに制限されないフリー

各ドキュメントは

バイナリ形式で保存されます=>Javascript
=>SQLクエリーを使用する必要はありません.より簡潔なコード

ドキュメントデータベース向け、オブジェクト向けプログラミング

に最適

3.RDBMSとMongoDBの用語の違い

    [MySQL]				[MongoDB]
    
     database   			database
     table 				collection
     index		     		index
     row		 		JSON document
     column				JSON field
     join		     		embedding and linking
     primary key	   		_id field
     group by		   		aggregation

4. Mongogoose

Node JsおよびMongoDBのオブジェクトドキュメントネットワークマッピング(ODM)ライブラリ

オブジェクトJsのオブジェクト/Documentはmongodbのドキュメント

です.
データベースで

ドキュメントをクエリーするときにJsオブジェクトに変換されるロール

5.MongoDBとExpressによるサーバ通信の構築

1)Atlasmongodb-AWS rgb?
2) express --no-view mongodb_server
3) npm install
4) npm install mongoose
5)configフォルダを作成し、jsonファイル(MongoDB接続用)を作成する
6)binフォルダのwwwファイル(MongoDB接続用)を修正する
7)Mongooose作成モードを使用する
=>データが小さくて定型化されている場合、モードがあるほうが便利です!
8)モデルフォルダを作成し、パターンを作成するファイルを作成する

9)ルータの作成

10)Postmanによる通信後、MongoDBにデータを格納できる!