Gradient Descent

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びぶん

sympy.diff微分はコンピュータで計算できます.

import sympy as sym
from sympy.abc import x

sym.diff(sym.poly(x**2 + 2*x + 3), x)

# result : Poly(2*x + 2, x, domain='ZZ')

微分は関数f上の点(x,f(x))上の接線の傾斜である.

h->0に移動すると接線になります

接線がある点で傾斜していることを知っていれば、関数値を増減するためにどの方向に移動すべきかを知ることができます.

該当点の微分値を追加:関数値を増加

この点の微分値を減算:関数値減少

上昇グラフの勾配->微分値増加

グラフの勾配を下げる->微分値を引く

どちらの場合も極値に達したときに移動を停止します.

この問題について(Gradient Descent), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@bsw0111/Gradient-Descent

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