tf.train.SessionRunHook()クラスの詳細

公式文書の定義は次のとおりです.
Sessionの1つの処理の初期化、回復とhooksの機能に類似します
Args:

  session_creator:返信を作成するためのChiefSessionCreator

を作成する

  hooks:tf.train.SessionRunHook()インスタンスのリスト

Returns:          
MonitoredSessionのインスタンスです.
Example usage:

saver_hook = CheckpointSaverHook(...)
summary_hook = SummarySaverHook(...)
with MonitoredSession(session_creator=ChiefSessionCreator(...),
                      hooks=[saver_hook, summary_hook]) as sess:
    while not sess.should_stop():
        sess.run(train_op)

初期化:MonitoredSessionを作成すると、次の操作が順次実行されます.

[Hooks]リストの各Hookのbegin()関数

を呼び出す

はscaffoldを通過する.finalize()完了図graphの定義

セッション

を作成

は、モデル

を初期化するためにScaffoldによって提供される初期化動作(op)を用いる.

checkpoint_が与えられた場合dirにcheckpointファイルが存在する場合、checkpointで変数

を復元する.

キュースレッド

を開始

はhookを呼び出す.after_create_session()

 
Run:run()関数が呼び出されると、次の操作が順番に実行されます.

はhookを呼び出す.before_run()

合併後のfetchesとfeed_dictはTensorFlowのセッションを呼び出す.run()(ここでは実際にtf.Sessionを呼び出す).run(fetches ,feed_dict))

はhookを呼び出す.after_run()

は、ユーザが必要とするセッションを返す.run()の結果

AbortedErrorまたはUnavailableErrorが発生した場合、run()を再実行する前にセッション

をリカバリまたは再初期化する.
Exit:close()を呼び出して終了すると、次の手順に従います.

はhookを呼び出す.end()

キュースレッドqueuerunnersおよびセッションセッションセッション

を閉じる

monitored_セッションのコンテキストでは,すべての入力を処理したために投げ出されたOutOf Rangeエラーを抑制する.

変換元:https://blog.csdn.net/MrR1ght/article/details/81006343