Huggingface変圧器パイプライン - ビジョン:使用方法、展開、およびサービス提供
このチュートリアルでは、Hugging Faceパイプラインを使用する方法、およびREST APIとして、75457915円で展開する方法を調査します.
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モデルをダウンロードしてください
モデルが自動的にダウンロードされます.
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結果:
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別のイメージを試してみて、1バッチで2つのイメージを予測してみましょう
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結果:
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驚くほど簡単!では試してみましょう.
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展開せずに、どのようにマシンの学習チュートリアルを完了することができますか?
まず、4547915円をインストールしましょう.
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あなたがPinferenciaがその45457915ページまたはその445 , 7915ドルにそれをチェックするために行くということを聞いていないならば、あなたは簡単にあなたのモデルを配備するのを、驚くべきライブラリです.
今すぐアプリを作成しましょう.Pyファイル
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簡単、右?
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カール
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またはPythonリクエストを使用する
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結果:
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であっても、クーラーは、45457915円に行くと、インタラクティブなUIがあります.
あなただけの予測のリクエストを送信することができます!
行け.
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あなたはPinferenciaのような場合は、75457915円に行くとスターを与えることを忘れないでください.
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結果:
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別のイメージを試してみて、1バッチで2つのイメージを予測してみましょう
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まず、4547915円をインストールしましょう.
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Reference
この問題について(Huggingface変圧器パイプライン - ビジョン:使用方法、展開、およびサービス提供), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/wjiuhe/huggingface-transformer-pipeline-vision-how-to-use-deploy-and-serve-27ecテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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