知っておくべきことは...

Pythonでは、関数はオブジェクトです.すなわち,関数は他のオブジェクトのように他の関数のパラメータとしてもよい.

関数内で関数を定義するか、新しく定義した関数を返すことができます.ただし、親関数が実行されるまで内部関数は定義されず、親関数のローカルスキャン内でのみ実行できます.

デコレーション

簡単に言えば、Pythonレコーダは、ある関数(wrap)を囲むことによって関数の動作を変更する関数であり、PythonはSyntatic Sugarを追加することによってレコーダをターゲット関数により容易に適用する.

def my_decorator(func):
  def my_wrapper():
    # Wrapper는 데코레이터가 받은 함수의 행동 또는 인자를 수정한다.
    # 이 경우 원 함수를 두 번 실행한다.
    func()
    func()
  # 데코레이터는 Wrapper를 리턴한다.
  return my_wrapper

# 데코레이터가 적용된 함수는 사실 my_wrapper(say_hello)와 같다.
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello?")
        
>> say_hello() # 이 실행은 사실 my_wrapper(say_hello)()와 같다.
"Hello?"
"Hello?"

円関数に入力パラメータが含まれている場合:

ソース関数に入力パラメータがある場合は、データレコーダのラッパ関数を同じパラメータを受け入れるように設定する必要があります.
ただし、この場合、制限デコーダのターゲット関数は、同じ数のパラメータを受け入れる関数のみを修正することができる.
解決策は、包装関数に*args、**kwargsパラメータを適用することである.

def my_decorator(func):
  def my_wrapper(*args, **kwargs):
    # wrapper가 받은 임의의 인자를 그대로 원 함수에 전달한다.
    func(*args, **kwargs)
    func(*args, **kwargs)

  return my_wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello?")

@my_decorator
def say_name(name):
  print(f"Hello {name}?")
  
>> say_hello()
"Hello?"
"Hello?"

>> say_name("Jun")
"Hello Jun?"
"Hello Jun?"

円関数の戻り値を返します

簡単に言えば、包装器は必要な関数を実行し、結果を一緒に返すことができる.

def my_decorator(func):
  def my_wrapper(*args, **kwargs):
    # wrapper가 받은 임의의 인자를 그대로 원 함수에 전달한다.
    func(*args, **kwargs)
    return func(*args, **kwargs)

  return my_wrapper

元の関数のメタデータ情報を保持

関数がレコーダによってカプセル化されると、関数のメタデータ情報は関数を指さなくなります.
この場合、functoolバージョンライブラリで定義されたdecorator @functool.wrapsを使用して、decorator定義でパッケージを装飾します.
たとえば、

def my_decorator(func):
  def my_wrapper(*args, **kwargs):
    func(*args, **kwargs)
    func(*args, **kwargs)

  return my_wrapper
  
import functools
def better_decorator(func):
  @functools.wraps(func)
  def my_wrapper(*args, **kwargs):
    func(*args, **kwargs)
    func(*args, **kwargs)

  return my_wrapper


@my_decorator
def say_name(name):
  print(f"Hello {name}?")

@my_decorator2
def say_name2(name):
  print(f"Hello {name}?")
  
>> say_name.__name__
'my_wrapper'

>> say_name2.__name__
'say_name2'

Reference

https://realpython.com/primer-on-python-decorators/