AWS-DynamoDB

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[9-1]DYNAMODBは?

DynamodBとは?

Not Only SQLデータベース:

リレーショナル・データベースのほか、他の形式のデータベースもあります.

クイッククエリー

自動スケーリング機能:データが大きい時間表を超えると大きくなる->コストメリット

KeyValueデータモデルのサポート:

の重要な価値

テーブルの作成時にモード

を作成する必要はありません.

モバイル、Web、地球データの使用を推奨:

リアルタイムデータの使用に適しています

SSDストレージ:

読み取りと書き込みが非常に高速

表(Table)
プロジェクト(Items)-行(row)の概念に似ています
フィーチャー(Attributes)-カラム(column)の概念に似ています.
Key Value(Key:データの名前、Value:データ自体)
例)JSON,XML

DynamoDB - Primary Keys (PK)

PKを使用して

データを問合せ

DynamodDBには2種類のPKタイプがあります
1)パーティション鍵:データを分離するための鍵
:ユニーク機能(Unique Attribute)
:実際のデータの場所の決定
:パーティションキーを使用する場合、同じ場所に同じデータを2つ格納することはできません.
=パーティションキーを繰り返すことはできません
2)複合鍵
:パーティションキー+ソートキー
同じ顧客が異なる日付で異なる商品を購入する
:::パーティション鍵:顧客ID、ソート鍵:日付(Timestamp)
::同じパーティションキーのデータを同じ場所に格納し、ソートキーを押してデータをソート

パーティションキー:顧客ID、ソートキー:日付(Timestamp)

{
“Customer_id” : “28942”,
“Transaction_id” : “g9s4dd2”,
“Item_purchased” : “sofa”,
“Store_location” : “seoul”,
“Transaction_date” : “2020-10-16 14:20:00”,
}

DynamodBデータアクセスの管理

AWS IAM管理

テーブル作成およびアクセス

特定のテーブルのみ、特定のデータ

にアクセス可能な特殊なIAMロールを有する

[9-2] Index

Index:Queryのパフォーマンス向上

特定のカラムクエリ

のみを使用

クエリは、テーブル

全体ではなく基準点(pivot)を使用する.

クエリーのパフォーマンスに大きな影響

2つのインデックス・タイプがあります:

1) Local Secondary Index(LSI)
:テーブルの作成時にのみ定義できます.
:したがって、テーブルを作成した後に変更する必要があります.削除できません.->テーブルを削除する場合は、テーブルを削除する必要があります.
:同じパーティションキーを使用しますが、異なるソートキーを使用します.
2) Global Secondary Index(GSI)
:テーブルの作成後に追加、変更、または削除できます.
:他のパーティションキー、ソートキー->を使用して新しいビューを作成する