データ構造のJSONの浅い分析

1 fastjson

2 jsoncode

3 jsonpath

JSONは表現が簡潔で、階層がはっきりしている特徴があり、現在はデータの通信伝送に広く応用されており、特に前後のインタラクションは、ほとんどJSONを用いて実現されている.たとえば、次のデータがあります.

{
	"code" : 0,
	"kind" : "Electronics",
	"list" : [{
			"name" : "computer",
			"price" : 4500,
			"size" : 60
		}, {
			"name" : "iphone",
			"price" : 6000,
			"size" : 55
		}, {
			"name" : "watch",
			"price" : 500,
			"size" : 35
		}
	]
}

Javaでは,JSONの解析方式が多く,たとえばfastjson(アリ),Gson(Google),jackjsonなどである.

1 fastjson

アリのfastjsonは現在最も広く応用されており、mavenプロジェクトにおけるpom依存性は以下の通りである.

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>fastjson</artifactId>
	<version>1.2.47</version>
</dependency>

よく使われるJSONの解析方法を直接貼り付けます.

public class Mytest {
	public static void main(String[] args) {
		String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}";
		String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]";
		//             JSONObject
		JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData);
		//             JSONArray
		JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData);
		//  JSONObject   JSONArray
		JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list");
		//  JSONArray       JSONObject
		JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0);
		//  JSONObject   String
		String goodsName = goods.getString("name");
		//  JSONObject   Integer
		Integer goodsPrice = goods.getInteger("price");

		System.out.println("goodsArray:" + goodsArray);
		System.out.println("goods:" + goods);
		System.out.println("goodsName:" + goodsName);
		System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice);
	}
}

出力結果:

goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500

fastjsonの解析方法は層ごとに解析するしかなく,使いにくい.ただし、fastjsonを使用することに慣れている学生は、fastjson解析方法に基づいて、ツール方法をカプセル化し、「$.list[0]」を使用して要素を抽出することができます.具体的なコードはhttps://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/93124113この文章の末尾.

2 jsoncode

jsoncodeのmavenアドレスは以下の通りです.

<dependency>
       <groupId>cn.miludeer</groupId>
       <artifactId>jsoncode</artifactId>
       <version>1.2.4</version>
</dependency>

jsoncodeのjsonに対する解析はfastjsonよりも直接的で簡潔であり,コードは以下の通りである.

import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}";
        String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list");
        String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind");
        System.out.println("list:" + list[1]);
        System.out.println("kind:" + kind);
    }
}

出力結果:

list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics

jsoncodeはfastjsonと比較して利便性が大きく向上したが,まだ限界があり,JSOnArray単独でしか処理できず,JSOnObjectとJSOnArrayが混在するシーンは処理できない.

3 jsonpath

前の2つのjson解析には一定の不足点があり、幸いにもjsonpathという神器があります.まず、mavenアドレスは次のとおりです.

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath -->
<dependency>
    <groupId>io.gatling</groupId>
    <artifactId>jsonpath_2.11</artifactId>
    <version>0.6.4</version>
</dependency>

以下のJSONテストデータを準備する.

{
	"code" : 0,
	"data" : {
		"kind" : "Electronics",
		"list" : [{
				"name" : "computer",
				"price" : 4500,
				"size" : 55
			}, {
				"name" : "iphone",
				"price" : 6000,
				"size" : 60
			}, {
				"name" : "watch",
				"price" : 8000,
				"size" : 30
			}
		]
	}
}

jsonpathは、上記のjson列を例に、いくつかの例を示す非常に豊富で便利な解析式を提供します.

import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
import com.jayway.jsonpath.ReadContext;

import java.util.List;

/**
 * @author guozhengMu
 * @version 1.0
 * @date 2019/3/26 18:38
 * @description
 * @modify
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}";

        ReadContext context = JsonPath.parse(string);
        //      
        String name = context.read("$.data.list[0].name");
        //   JSONArray  name
        List<String> names = context.read("$.data.list[*].name");
        //   0、2
        List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name");
        //   0-2（  2）
        List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name");

        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("names:" + names);
        System.out.println("names2:" + names2);
        System.out.println("names3:" + names3);
    }
}

出力結果:

	name:computer
	names:["computer","iphone","watch"]
	names2:["computer","watch"]
	names3:["computer","iphone"]

式の要約:
シーケンス番号
式＃シキ＃
出力結果
さぎょう
1
$.data.list[0].name
String:computer
単一valueの取得
2
$.data.list[*].name
List:[“computer”,“iphone”,“watch”]
すべてのvalueを取得
3
$.data.list[0,2].name
List:[“computer”,“watch”]
特定のインデックスのvalueを取得
4
$.data.list[1:].name
List:[“iphone”,“watch”]
インデックスの取得後のすべてのvalue(インデックスを含む)
5
$.data.list[:2].name
List:[“computer”,“iphone”]
インデックスを取得する前のすべてのvalue(インデックスを含まない)
6
$.data.list[?(@.price>6500)]
List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]
条件に基づいてフィルタ
7
$.data.list[?(@.name == ‘computer’)]
[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}]
条件に基づいてフィルタ
8
$.data.list[?(@.name)]
List:[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]
nameプロパティを含む要素の取得
9
$.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)]
List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]
複数条件クエリー(および)
10
$.data.list[?(@.price < 7000 || @.size <= 30)]
List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]
複数条件クエリー(または)
11
$.data.list.length()
Integer:3
クエリーJSOnArray長さ
12
$.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price)
Object:6000.0
最大値、最小値:min、平均値:avg、標準差:stddevを取得
13
$.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)]
List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]
複数条件クエリー(および)