Python構文整理シーケンスデータ型
Q.シーケンスデータ型とは?
値が連続するデータ型(リスト、凡例、range、文字列など)をシーケンスデータ型(sequence types)と呼びます.
1)シーケンスオブジェクトの処理
例)
>>> a = [0, 10, 20, 30]
>>> b = [9, 8, 7, 6]
>>> a + b
[0, 10, 20, 30, 9, 8, 7, 6]
>>> list(range(0, 10)) + list(range(10, 20))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
演算子「*」は、シーケンスオブジェクトの特定の回数を繰り返して新しいシーケンスオブジェクトを作成します(0または負の値に空のオブジェクトを乗算し、実数を乗算することはできません).
>>> [0, 10, 20, 30] * 3
[0, 10, 20, 30, 0, 10, 20, 30, 0, 10, 20, 30]
>>> b = (38, 76, 43, 62, 19)
>>> len(b)
5
>>> b = (38, 21, 53, 62, 19)
>>> b[0] # 튜플의 첫 번째(인덱스 0) 요소 출력
38
>>> a = [38, 21, 53, 62, 19]
>>> del a[2]
>>> a
[38, 21, 62, 19]
リストの一部を切り取って新しいリストを作成します.[]でインデックスの開始と終了を指定します.最後のインデックスは範囲外なので、末尾に1を追加して指定する必要があります.
>>> a = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
>>> a[0:4] # 인덱스 0부터 3까지 잘라서 새 리스트를 만듦
[0, 10, 20, 30]
10個の要素を含むリストを最初から最後までインポートするには、[0:10]ではなく[0:10]でなければなりません(終了インデックスは範囲外のインデックスを指定できます).>>> a = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
>>> a[4:-1] # 인덱스 4부터 -2까지 요소 5개를 가져옴
[40, 50, 60, 70, 80]
シーケンスオブジェクト[開始インデックス:終了インデックス:インデックス増幅]
>>> a = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
>>> a[2:8:3] # 인덱스 2부터 3씩 증가시키면서 인덱스 7까지 가져옴
[20, 50]
まず、開始インデックスが2なので、20からインポートします.インデックス増幅が3に指定されているため、インデックス5の50、インデックス8の80をインポートできます.ただし、終了インデックスは8として指定されているため、インデックス7のみがインポートされます.だから20万と50万を出して[20,50]a[:7]:インデックス6への開始
a[7:]:7番から最後の要素にインポートします.
a[:]:要素全体をインポートします.
例題
行ごとに2つの文字列を標準入力として入力します(文字列の長さは不確定).最初の文字列のインデックスが奇数の文字と、2番目の文字列のインデックスが偶数の文字とを関連付けて出力するプログラムを作成します(入力ではブート文字列は出力されません).接続順序は、1番目の文字列、2番目の文字列です.そして0は偶数に処理される.
例)
python
python
yhnpto
x = str(input())
y = str(input())
print(x[1::2]+y[0::2])
Reference
この問題について(Python構文整理シーケンスデータ型), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@hyejiseo-dev/Python-문법정리시퀀스-자료형テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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