データ構造とアルゴリズムJavaScript-ツリーとツリー


ツリー
  • は、コンピュータ科学でよく用いられるデータ構造である.
  • は、階層的にデータを格納する非線形のデータ構造である.
  • は、階層関係を有するデータを格納するために使用される.

  • ツリー:ツリーは特殊なツリーで、ツリーの検索が非常に速く、ツリーに要素を追加または削除するのも非常に速い.
    ツリーの定義ツリーは、エッジで接続されたノードのセットからなり、上から下への階層順序です.1本のツリーの一番上のノードをルートノードと呼び、1つのノードの下に複数のノードが接続されている場合、そのノードを親ノードと呼び、その下のノードを子ノードと呼びます.1つのノードには、0個、1個または複数のサブノードがあり得る.サブノードがないノードをリーフノードと呼びます.
    ツリーのサブノード数が2つの親ノードを超えない2つのサブノードを左ノードと右ノードと呼びます.ツリーは特殊なツリーで、比較的小さな値は左ノードに格納され、大きな値は右ノードに保存されます.
    ツリーの構造関数ツリーでは、insert()メソッドを実行してデータの挿入を行います.ツリーを二叉で検索する方法は、中序、先序、後序です.
  • の順序:ノード上のキー値に従って、BST上のすべてのノード(左-ルート-右)に昇順でアクセスします.
  • シーケンス:ルートノードにアクセスし、左サブツリーと右サブツリー(ルート-左-右)にも同様にアクセスします.
  • 後序:リーフノードにアクセスし、左サブツリーから右サブツリー、さらにルートノード(左-右-ルート)に移動します.

  • コンストラクション関数は次のとおりです.
    function Node(data, left, right) {
      this.data = data;
      this.left = left;
      this.right = right;
      this.show = show;
    }
    function show() {
      return this.data;
    }
    
    function BST() {
      this.root = null;
      this.insert = insert;
      this.inOrder = inOrder;
      this.preOrder = preOrder;
      this.postOrder = postOrder;
    }
    
    function insert(data) {
      var n = new Node(data, null, null);
      if (this.root == null) {
        this.root = null;
      }
      else {
        var current = this.root;
        var parent;
        while (true) {
          parent = current;
          if (data < current.data) {
            current = current.left;
            if (current == null) {
              parent.left = n;
              break;
            }
          }
          else {
            current = current.right;
            if (current == null) {
              parent.right = n;
              break;
            }
          }
        }
      }
    }
    //     ,      
    function inOrder(node) {
      if (!(node == null)) {
        inOrder(node.left);
        putstr(node.show() + " ");
        inOrder(node.right);
      }
    }
    
    //    
    function preOrder() {
      if (!(node == null)) {
        putstr(node.show() + " ");
        preOrder(node.left);
        preOrder(node.right);
      }
    }
    
    //     
    function postOrder() {
      if (!(node == null)) {
        postOrder(node.left);
        postOrder(node.right);
        putstr(node.show() + " ");
      }
    }
    
    /*
     *   
     **/
    function getMin() {
      var current = this.root;
      while (!(current.left == null)) {
        current = current.left;
      }
      return current.data;
    }
    
    function getMax() {
      var current = this.root;
      while (!(current.right == null)) {
        current = current.right;
      }
      return current.data;
    }
    
    //      
    function find(data) {
      var current = this.root;
      while (current != null) {
        if (current.data == data) {
          return current;
        }
        else if (data < current.data) {
          current = current.left;
        }
        else {
          current = current.right;
        }
      }
      return null;
    }
    
    function remove(data) {
      root = removeNode(this.root, data);
    }
    
    function removeNode(node, data) {
      if (node == null) {
        return null;
      }
      if (data == node.data) {
        // no subnode
        if (node.left == null && node.right == null) {
          return null;
        }
        // no left subnode
        if (node.left == null) {
          return node.right;
        }
        // no right subnode
        if (node.right == null) {
          return node.right;
        }
        // have two subnode
        var tempNode = getSmallest(node.right);
        node.data = tempNode.data;
        node.right = removeNode(node.right, tempNode.data);
        return node;
      }
      else if (data < node.data) {
        node.left = removeNode(node.left, data);
        return node;
      }
      else {
        node.right = removeNode(node.right, data);
        return node;
      }
    }
    

    二叉検索ツリーについては、この文章は悪くありません.https://segmentfault.com/a/1190000000740261