列がバイナリの場合のチェック方法( PARAS )回答:カラムがバイナリの場合のチェック方法(パンダ)
回答：どのように列がバイナリですかチェックするには？（パンダ）
5月18日
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を返します.c = df.columns[df.isin([0,1]).all()]
print (c)
Index(['col', 'col2'], dtype='object')
必要な場合は列をフィルタしますdf1 = df.loc[:, df.isin([0,1]).all()]
print (df1)
col col2
0 0 1
1 0 0
2 0 0
3 0 0
4 0 1
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Reference
この問題について(列がバイナリの場合のチェック方法( PARAS )回答:カラムがバイナリの場合のチェック方法(パンダ)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました
https://dev.to/nilotpalc/answer-how-to-check-if-column-is-binary-pandas-14db
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c = df.columns[df.isin([0,1]).all()]
print (c)
Index(['col', 'col2'], dtype='object')
df1 = df.loc[:, df.isin([0,1]).all()]
print (df1)
col col2
0 0 1
1 0 0
2 0 0
3 0 0
4 0 1
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この問題について(列がバイナリの場合のチェック方法( PARAS )回答:カラムがバイナリの場合のチェック方法(パンダ)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/nilotpalc/answer-how-to-check-if-column-is-binary-pandas-14dbテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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