AWS CLIとBOTO 3にサービスを加える方法
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このポストでは、AWSサービスをAWS CLIユーティリティに追加し、BOTO 3で使用する方法を共有します.
AWS DISPASHERコミュニティがAWS DAISASHASERコンソールにCLIアクセスの不足であったことを定期的に上げています.ドンバーバーのおかげで私は最終的にどのようにAWS CLIとBOTO 3ライブラリの仕事を理解しており、あなたとそれを共有したいと思います.
クリエイティブ・コモンズの下で使われるアイコンイメージhere
AWS CLIとは
version -サービス定義ファイルのバージョン メタデータ-サービスとの対話に関する追加情報 操作-どのリクエストをサービスに送信することができますか 形-操作入力と出力 ドキュメンテーション-ドキュメントを形成するのに用いられるデータの断片 これは利用可能な唯一のファイルではありませんし、それらの詳細について読むことができますloaders.py docstring . 彼らは私の場合では必要ない.
SDFファイルは以下の場所の一つに存在する必要があります. のリストに追加されたパス BOTO 3を使用している場合は、デフォルトのローダにあなたの場所を追加するコードを使用することもできます.
私は自分のサービス定義を作成できますか？
AWS DISPASHERコミュニティがAWS DAISASHASERコンソールにCLIアクセスの不足であったことを定期的に上げています.ドンバーバーのおかげで私は最終的にどのようにAWS CLIとBOTO 3ライブラリの仕事を理解しており、あなたとそれを共有したいと思います.
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AWS CLIとは
AWS Command Line Interface 端末を通してAWSサービスと対話するのに使えるユーティリティです.Amazon Webサービスが提供するサービスの多くをサポートします.
accessanalyzer | acm
acm-pca | alexaforbusiness
amp | amplify
amplifybackend | apigateway
apigatewaymanagementapi | apigatewayv2
appconfig | appflow
appintegrations | application-autoscaling
application-insights | appmesh
appstream | appsync
athena | auditmanager
autoscaling | autoscaling-plans
backup | batch
braket | budgets
ce | chime
cloud9 | clouddirectory
cloudformation | cloudfront
cloudhsm | cloudhsmv2
cloudsearch | cloudsearchdomain
cloudtrail | cloudwatch
codeartifact | codebuild
codecommit | codeguru-reviewer
codeguruprofiler | codepipeline
codestar | codestar-connections
codestar-notifications | cognito-identity
cognito-idp | cognito-sync
comprehend | comprehendmedical
compute-optimizer | connect
connect-contact-lens | connectparticipant
cur | customer-profiles
databrew | dataexchange
datapipeline | datasync
dax | deepracer
detective | devicefarm
devops-guru | directconnect
discovery | dlm
dms | docdb
ds | dynamodb
dynamodbstreams | ebs
ec2 | ec2-instance-connect
ecr | ecr-public
ecs | efs
eks | elastic-inference
elasticache | elasticbeanstalk
elastictranscoder | elb
elbv2 | emr
emr-containers | es
events | firehose
fms | forecast
forecastquery | frauddetector
fsx | gamelift
glacier | globalaccelerator
glue | greengrass
greengrassv2 | groundstation
guardduty | health
healthlake | honeycode
iam | identitystore
imagebuilder | importexport
inspector | iot
iot-data | iot-jobs-data
iot1click-devices | iot1click-projects
iotanalytics | iotdeviceadvisor
iotevents | iotevents-data
iotfleethub | iotsecuretunneling
iotsitewise | iotthingsgraph
iotwireless | ivs
kafka | kendra
kinesis | kinesis-video-archived-media
kinesis-video-media | kinesis-video-signaling
kinesisanalytics | kinesisanalyticsv2
kinesisvideo | kms
lakeformation | lambda
lex-models | lex-runtime
license-manager | lightsail
location | logs
lookoutvision | machinelearning
macie | macie2
managedblockchain | marketplace-catalog
marketplace-entitlement | marketplacecommerceanalytics
mediaconnect | mediaconvert
medialive | mediapackage
mediapackage-vod | mediastore
mediastore-data | mediatailor
meteringmarketplace | mgh
migrationhub-config | mobile
mq | mturk
mwaa | neptune
network-firewall | networkmanager
opsworks | opsworkscm
organizations | outposts
personalize | personalize-events
personalize-runtime | pi
pinpoint | pinpoint-email
pinpoint-sms-voice | polly
pricing | qldb
qldb-session | quicksight
ram | rds
rds-data | redshift
redshift-data | rekognition
resource-groups | resourcegroupstaggingapi
robomaker | route53
route53domains | route53resolver
s3control | s3outposts
sagemaker | sagemaker-a2i-runtime
sagemaker-edge | sagemaker-featurestore-runtime
sagemaker-runtime | savingsplans
schemas | sdb
secretsmanager | securityhub
serverlessrepo | service-quotas
servicecatalog | servicecatalog-appregistry
servicediscovery | ses
sesv2 | shield
signer | sms
sms-voice | snowball
sns | sqs
ssm | sso
sso-admin | sso-oidc
stepfunctions | storagegateway
sts | support
swf | synthetics
textract | timestream-query
timestream-write | transcribe
transfer | translate
waf | waf-regional
wafv2 | wellarchitected
workdocs | worklink
workmail | workmailmessageflow
workspaces | xray
s3api | s3
configure | deploy
configservice | opsworks-cm
runtime.sagemaker | history
このツールは、AmazonのBOTO 3ライブラリを使っており、Pythonでのこれらのサービスへのアクセスを可能にします.BOTO 3は、サービスの定義を含む依存関係としてボトコアを使用します.
AWS CLIでサービス終点はどのように定義されますか？
それぞれのサービスには少なくともJSONで書かれたサービス定義ファイルがあり、いくつかの情報が含まれています.
accessanalyzer | acm
acm-pca | alexaforbusiness
amp | amplify
amplifybackend | apigateway
apigatewaymanagementapi | apigatewayv2
appconfig | appflow
appintegrations | application-autoscaling
application-insights | appmesh
appstream | appsync
athena | auditmanager
autoscaling | autoscaling-plans
backup | batch
braket | budgets
ce | chime
cloud9 | clouddirectory
cloudformation | cloudfront
cloudhsm | cloudhsmv2
cloudsearch | cloudsearchdomain
cloudtrail | cloudwatch
codeartifact | codebuild
codecommit | codeguru-reviewer
codeguruprofiler | codepipeline
codestar | codestar-connections
codestar-notifications | cognito-identity
cognito-idp | cognito-sync
comprehend | comprehendmedical
compute-optimizer | connect
connect-contact-lens | connectparticipant
cur | customer-profiles
databrew | dataexchange
datapipeline | datasync
dax | deepracer
detective | devicefarm
devops-guru | directconnect
discovery | dlm
dms | docdb
ds | dynamodb
dynamodbstreams | ebs
ec2 | ec2-instance-connect
ecr | ecr-public
ecs | efs
eks | elastic-inference
elasticache | elasticbeanstalk
elastictranscoder | elb
elbv2 | emr
emr-containers | es
events | firehose
fms | forecast
forecastquery | frauddetector
fsx | gamelift
glacier | globalaccelerator
glue | greengrass
greengrassv2 | groundstation
guardduty | health
healthlake | honeycode
iam | identitystore
imagebuilder | importexport
inspector | iot
iot-data | iot-jobs-data
iot1click-devices | iot1click-projects
iotanalytics | iotdeviceadvisor
iotevents | iotevents-data
iotfleethub | iotsecuretunneling
iotsitewise | iotthingsgraph
iotwireless | ivs
kafka | kendra
kinesis | kinesis-video-archived-media
kinesis-video-media | kinesis-video-signaling
kinesisanalytics | kinesisanalyticsv2
kinesisvideo | kms
lakeformation | lambda
lex-models | lex-runtime
license-manager | lightsail
location | logs
lookoutvision | machinelearning
macie | macie2
managedblockchain | marketplace-catalog
marketplace-entitlement | marketplacecommerceanalytics
mediaconnect | mediaconvert
medialive | mediapackage
mediapackage-vod | mediastore
mediastore-data | mediatailor
meteringmarketplace | mgh
migrationhub-config | mobile
mq | mturk
mwaa | neptune
network-firewall | networkmanager
opsworks | opsworkscm
organizations | outposts
personalize | personalize-events
personalize-runtime | pi
pinpoint | pinpoint-email
pinpoint-sms-voice | polly
pricing | qldb
qldb-session | quicksight
ram | rds
rds-data | redshift
redshift-data | rekognition
resource-groups | resourcegroupstaggingapi
robomaker | route53
route53domains | route53resolver
s3control | s3outposts
sagemaker | sagemaker-a2i-runtime
sagemaker-edge | sagemaker-featurestore-runtime
sagemaker-runtime | savingsplans
schemas | sdb
secretsmanager | securityhub
serverlessrepo | service-quotas
servicecatalog | servicecatalog-appregistry
servicediscovery | ses
sesv2 | shield
signer | sms
sms-voice | snowball
sns | sqs
ssm | sso
sso-admin | sso-oidc
stepfunctions | storagegateway
sts | support
swf | synthetics
textract | timestream-query
timestream-write | transcribe
transfer | translate
waf | waf-regional
wafv2 | wellarchitected
workdocs | worklink
workmail | workmailmessageflow
workspaces | xray
s3api | s3
configure | deploy
configservice | opsworks-cm
runtime.sagemaker | history
それぞれのサービスには少なくともJSONで書かれたサービス定義ファイルがあり、いくつかの情報が含まれています.
aws <command> helpSDFファイルは以下の場所の一つに存在する必要があります.
<botocore root>/data/ ~/.aws/models AWS_DATA_PATH env var 私は自分のサービス定義を作成できますか？
そうは思わない.私は実際にそれを計画していました、しかし、それから、私はあなたが正確なサービスAPI終点とそれを扱うことができるバージョンを知っている必要があると理解しました.一旦あなたがあなたのサービスコンソールページがAPIゲートウェイを呼んでいるものを観察することができるならば、同じあなた自身をしてください.
しかし、私はそれが使用しないケースAWSの後であると思います.サービス作者がAPIが準備ができていると決定するとき、彼らはバージョンとともにそれを公開することができます、彼らはプレビューへの接近による人々のためにサービス定義ファイルを提供することができます、そして、彼らはAPIを使うことができます.あなたがDevチームと接触しているならば、あなたは若干のかわいい試みをアプローチすることができます、そして、多分、彼らはあなたとそれを共有するでしょう.
DAXプロモ
あなたはまだドンの再発明2020話を見ていない場合"Shift your ML model into overdrive with AWS DeepRacer analysis tools" 私はあなたがすることをお勧めします.トークドンの準備の一部としてAWSによって提供されるログ解析ツールにいくつかの更新を準備しています.ツールは1日1から一緒にされているDeepRacer workshops . 私はこの新しい行を見ました.
region = "us-east-1"
dr_client = boto3.client('deepracer', region_name=region,
endpoint_url="https://deepracer-prod.{}.amazonaws.com".format(region))
models = dr_client.list_models(ModelType="REINFORCEMENT_LEARNING",MaxResults=100)["Models"]
と思う:“クール、我々は今AWS CLIを使用することができます!”学んだこと:仕事に何かを得ようとするとき、提供されるコードの半分をスキップしないでください.このコードの右上に次のようにします.
envroot = os.getcwd()
aws_data_path = set(os.environ.get('AWS_DATA_PATH', '').split(os.pathsep))
aws_data_path.add(os.path.join(envroot, 'models'))
os.environ.update({'AWS_DATA_PATH': os.pathsep.join(aws_data_path)})
そこにはThe service definition file for DeepRacer .
サービス定義ファイルを追加しましたdeepracer-utils 0.8 . BOTO 3で使用する場合は、次のように実行します.
from deepracer.boto3_enhancer import add_deepracer
client = deepracer_client()
dir(client)
私はすでにそれを再生し始めることができますが、AWS CLIやいくつかの便利なユースケース、例とおそらくDocsで使用するために更新を期待しています.
Reference
この問題について(AWS CLIとBOTO 3にサービスを加える方法), 我々は、より多くの情報をここで見つけました
https://dev.to/breadcentric/how-to-add-a-service-to-aws-cli-and-boto3-2mhb
テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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あなたはまだドンの再発明2020話を見ていない場合"Shift your ML model into overdrive with AWS DeepRacer analysis tools" 私はあなたがすることをお勧めします.トークドンの準備の一部としてAWSによって提供されるログ解析ツールにいくつかの更新を準備しています.ツールは1日1から一緒にされているDeepRacer workshops . 私はこの新しい行を見ました.
region = "us-east-1"
dr_client = boto3.client('deepracer', region_name=region,
endpoint_url="https://deepracer-prod.{}.amazonaws.com".format(region))
models = dr_client.list_models(ModelType="REINFORCEMENT_LEARNING",MaxResults=100)["Models"]
envroot = os.getcwd()
aws_data_path = set(os.environ.get('AWS_DATA_PATH', '').split(os.pathsep))
aws_data_path.add(os.path.join(envroot, 'models'))
os.environ.update({'AWS_DATA_PATH': os.pathsep.join(aws_data_path)})
サービス定義ファイルを追加しましたdeepracer-utils 0.8 . BOTO 3で使用する場合は、次のように実行します.
from deepracer.boto3_enhancer import add_deepracer
client = deepracer_client()
dir(client)
Reference
この問題について(AWS CLIとBOTO 3にサービスを加える方法), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/breadcentric/how-to-add-a-service-to-aws-cli-and-boto3-2mhbテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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