import datetime, time

def main():
  for count in range(0, 10):
    print_current_time()
    time.sleep(1)

def print_current_time():
  print (datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S'))

if __name__ == '__main__':
  main()

import this

Beautiful is better than ugly.
醜いより美しいほうがいい。

Explicit is better than implicit.
暗示するより明示するほうがいい。

Simple is better than complex.
複雑であるよりは平易であるほうがいい。

　Pythonを積極的に使っている代表的な企業はGoogleです。
　誰が書いても同じ処理がだいたい同じ感じのプログラムになってしまうのと、
「こういうことできないかなー」と思うと誰かが既にモジュールを書いたりしているので
いろいろプログラミングしなくていいのでラクです。

Jupyter Notebook (読み方は「ジュパイター・ノートブック」または「ジュピター・ノートブック」) とは、
ノートブックと呼ばれる形式で作成したプログラムを実行し、実行結果を記録しながら、
データの分析作業を進めるためのツールです。

プログラムとその実行結果やその際のメモを簡単に作成、確認することができるため、自分自身の
過去の作業内容の振り返りや、チームメンバーへ作業結果を共有する際に便利なほか、
スクール形式での授業や研修などでの利用にも向いています。

保存を行うとipynb形式で保存されます。後は、これでどんどんドキュメントを作成していく形になります。
作成したBookはnbviewerで共有してもよいですが、GitHubの場合そのまま表示をしてくれます。

これで分析手法などを実行可能なPythonコードベースで、且つ解説付きで共有できるようになるので
ノウハウ共有などにとても役に立つと思います。

print("Hello Jupyter")

### はじめてのJupyter Notebook

import datetime, time

def main():
  for count in range(0, 10):
    print_current_time()
    time.sleep(1)

def print_current_time():
  print (datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S'))

if __name__ == '__main__':
  main()

print('Hello World!')

total = 0
while total < 10:
    a = input('数字を入力してください： ')
    if a == '1':
        print('1本でもにんじん')
        total +=1
    elif a == '2':
        print('2足でもサンダル')
        total += 2
    else:
            print('強制終了')
            break
else:
    print('10個でもイチゴ')
    total = 1
print(total)

words = ['cat', 'dog', 'tiger', 'lion']
for s in words:
    print(s)

for n in range(5):
    print(n**2)

SUFFIXES = { 1000: ['KB','MB','GB','TB','PB','EB','ZB','YB'],
                     1024: ['KiB','MiB','GiB','TiB','PiB','EiB','ZiB','YiB']}

def approx_size(size, use_1024=True):
    if size < 0:
            raise ValueError('numberは負であってはいけません')

    base = 1024 if use_1024 else 1000
    for suffix  in SUFFIXES[base]:
        size /= base
        if size < base:
                return '{0: .1f} {1}'.format(size, suffix)
    raise ValueError('numberが大きすぎます')

print(approx_size(1000000000000), False)

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4), columns=list("abcd"))
df  

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-5,5, 300)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)

%matplotlib inline
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-3, 3, 0.25)
y = np.arange(-3, 3, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X)+ np.cos(Y)

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_wireframe(X,Y,Z)

plt.show()

%matplotlib notebook